अपने कंप्यूटर पर ऐसे चलाएं चैटबॉट, डेटा पूरी तरह रहेगा सुरक्षित

क्लाउड आधारित एआई टूल्स के बजाय आप अपने खुद के लैपटॉप या कंप्यूटर पर लोकल एलएलएम चला सकते हैं। इससे इंटरनेट के बिना भी काम होता है और प्राइवेसी भी सुरक्षित रहती है।

यदि आप चैटजीपीटी, क्लॉड, पर्प्लेक्सिटी या अन्य लोकप्रिय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं, तो आप वास्तव में बड़े भाषा मॉडल यानी एलएलएम का इस्तेमाल कर रहे हैं। हालांकि बहुत से लोगों को इस बात की जानकारी नहीं है कि इन मॉडल्स को सीधे अपने निजी कंप्यूटर पर भी चलाया जा सकता है। इस तरीके का सबसे बड़ा फायदा यह मिलता है कि आप बिना इंटरनेट के भी इन्हें एक्सेस कर सकते हैं और आपकी प्राइवेसी पूरी तरह सुरक्षित रहती है। किसी भी डेटा को क्लाउड पर विश्लेषण या समीक्षा के लिए भेजने की आवश्यकता नहीं पड़ती है।

 

लोकल एआई सेटअप के फायदे और जरूरतें

अपने कंप्यूटर पर एआई मॉडल चलाने पर आपको किसी भी कंपनी को हर महीने सब्सक्रिप्शन फीस देने की जरूरत नहीं होती और न ही किसी प्रकार की यूसेज लिमिट का सामना करना पड़ता है। मेटा और गूगल जैसी बड़ी कंपनियों समेत तमाम ओपन-सोर्स एलएलएम मुफ्त में डाउनलोड करने के लिए उपलब्ध हैं। हालांकि ये मॉडल उन पेड ऐप्स जितने तेज या एडवांस नहीं होते हैं जिन्हें आप पैसे देकर चलाते हैं, फिर भी ये रोजमर्रा के सामान्य कार्यों के लिए पूरी तरह सक्षम हैं। आप अपनी जरूरत के अनुसार अलग-अलग मॉडल्स के बीच चयन कर सकते हैं।

इस प्रक्रिया में रखरखाव का काम थोड़ा बढ़ जाता है और आपको चैटजीपीटी जैसे ऐप को सीधे खोलने पर मिलने वाली सहूलियत से कुछ हद तक समझौता करना पड़ता है। उदाहरण के लिए, सॉफ्टवेयर के अपडेट्स आपको खुद ही मैनेज करने होंगे। इसके बावजूद, अंत में आपको एक ऐसा निजी और कस्टमाइज्ड एआई सिस्टम मिलता है जो पूरी तरह आपके नियंत्रण में होता है और इसकी शुरुआत करना भी बहुत कठिन नहीं है।

 

हार्डवेयर और ऑपरेटिंग सिस्टम की आवश्यकताएं

आप विंडोज, मैकओएस और लिनक्स तीनों प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम पर लोकल एलएलएम चला सकते हैं, हालांकि अधिकांश एआई प्रेमी मैकओएस को अधिक प्राथमिकता देते हैं। मैक कंप्यूटरों में सब कुछ अधिक एकीकृत और सुसंगत होता है क्योंकि विंडोज पीसी के विपरीत इन्हें केवल एक ही कंपनी बनाती है। इसके अलावा एप्पल सिलिकॉन चिप्स सीपीयू, जीपीयू और रैम को एक साथ जोड़ती हैं, जिसे एआई मॉडल बहुत पसंद करते हैं।

आप चाहें जो भी प्लेटफॉर्म चुनें, सिस्टम में पर्याप्त रैम होना बेहद जरूरी है। न्यूनतम आवश्यकता 8 जीबी रैम की है, लेकिन यदि आपके पास केवल इतनी ही रैम है, तो आप एलएलएम के आकार और उनकी गति के मामले में काफी हद तक सीमित रहेंगे। बेहतर प्रदर्शन के लिए 16 जीबी रैम अच्छी मानी जाती है, जबकि सबसे बड़े और तेज मॉडल्स का उपयोग करने के लिए 32 जीबी या उससे अधिक रैम की आवश्यकता होती है। बेहतरीन परिणामों के लिए एक डेडिकेटेड जीपीयू में पर्याप्त वीराम होना आवश्यक है, क्योंकि इस प्रकार की मेमोरी विशेष रूप से एआई मॉडल के कार्यों के लिए अनुकूलित होती है।

यदि आप विंडोज का उपयोग कर रहे हैं, तो एक समर्पित एनवीडिया जीपीयू बहुत मदद करता है। ग्राफिक्स चिप्स मानक प्रोसेसर की तुलना में एआई प्रक्रियाओं को चलाने के लिए अधिक सक्षम होते हैं, यही एक मुख्य वजह है कि एनवीडिया और एआई बूम आपस में इतने गहरे जुड़े हुए हैं। इन समर्पित ग्राफिक्स कार्ड्स में अपनी खुद की रैम होती है, जो एआई मॉडल को सोचने के लिए अतिरिक्त जगह प्रदान करती है.

 

सॉफ्टवेयर और मॉडल का चयन

स्थानीय एलएलएम चलाने के लिए कोई निश्चित न्यूनतम स्पेसिफिकेशन नहीं है, लेकिन जितनी अधिक रैम और डिस्क्रीट ग्राफिक्स कार्ड होगा, काम उतना ही आसान होगा। इसके बाद आपको मॉडल चलाने के लिए एक सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती है जो बाहरी इंटरफेस के रूप में काम कर सके, और साथ ही खुद मॉडल की भी जरूरत होती है। इन दोनों के लिए बाजार में कई विकल्प मौजूद हैं, जिन्हें आप अपनी जरूरत के मुताबिक चुन सकते हैं।

शुरुआत करने वालों के लिए एलएम स्टूडियो बायोनिक को विंडोज और मैकओएस पर सबसे अच्छा एआई ऐप माना जाता है, और यह उपयोग के लिए पूरी तरह मुफ्त है। अन्य लोकप्रिय और भरोसेमंद विकल्पों में वीएलएलएम, लामा डॉट सीपीपी, ओलामा और जीपीटी4ऑल शामिल हैं, जो विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर उपलब्ध हैं। हालांकि ये ऐप्स थोड़े तकनीकी और जटिल हो सकते हैं।

 

स्टेप-बाय-स्टेप सेटअप प्रक्रिया

एआई ऐप चुनने के बाद अगला कदम एक उपयुक्त एलएलएम का चयन करना होता है। आपके द्वारा चुने गए सॉफ्टवेयर प्रोग्राम आपको कुछ विकल्पों की ओर मार्गदर्शन करेंगे, और इसके अलावा ऑनलाइन रिपॉजिटरी भी उपलब्ध हैं। इनमें सबसे प्रसिद्ध हगिंग फेस है, जिसके पास तीन मिलियन से अधिक मॉडल मौजूद हैं, जो अपने आप में एक बहुत बड़ा चयन है।

लोकल एलएलएम के लिए कई तरह के सेटअप संभव हैं, लेकिन हम आपको विंडोज पर एलएम स्टूडियो बायोनिक स्थापित करने की पूरी प्रक्रिया से अवगत कराते हैं। वेबसाइट से इंस्टॉलेशन फाइल डाउनलोड करने और एलएम स्टूडियो बायोनिक को चालू करने के बाद, शुरुआत करने के लिए क्रिएट प्रोजेक्ट पर क्लिक करें और अपने पहले प्रोजेक्ट को एक नाम दें।

इसके बाद एक खाली बातचीत की विंडो खुलती है। यदि आप प्रॉम्प्ट बॉक्स में चूज ए मॉडल पर क्लिक करते हैं और फिर गेट लोकल मॉडल पर जाते हैं, तो आपको एलएम स्टूडियो बायोनिक के मुख्य मॉडल पिकर पर ले जाया जाएगा। उपलब्ध प्रत्येक मॉडल को उसके आकार, लोकप्रियता और उसके बारे में कुछ विवरणों के साथ सूचीबद्ध किया जाता है। यदि आप कुछ बेहतरीन सिफारिशें चाहते हैं तो स्टाफ पिक्स पर विशेष ध्यान दें। छोटे मॉडल उतने सक्षम नहीं होंगे, लेकिन वे तेजी से डाउनलोड होंगे और आपके सिस्टम में कम जगह घेरेंगे.

 

चैट इंटरफेस और सेटिंग्स का उपयोग

चैट इंटरफेस में लौटने पर सब कुछ एक मानक एआई चैटबॉट ऐप की तरह ही काम करता है। नीचे दिए गए प्रॉम्प्ट बॉक्स में आप अपने एआई मॉडल्स के बीच चयन कर सकते हैं, और प्रॉम्प्ट बॉक्स के बाईं ओर आपके पास चित्र तथा फाइलें सबमिट करने के लिए प्लस आइकन होता है, बशर्ते वर्तमान मॉडल द्वारा इसका समर्थन किया जाता हो।

इंटरफेस के बाईं ओर नेविगेशन पेन है, जहां से आप अपने प्रोजेक्ट्स के बीच स्विच कर सकते हैं। नेविगेशन पेन पर नीचे की तरफ दिए गए सेटिंग्स लिंक के माध्यम से आप एलएम स्टूडियो बायोनिक की प्राथमिकता स्क्रीन तक पहुंच सकते हैं। यहां सॉफ्टवेयर को कस्टमाइज़ करने के कई तरीके मौजूद हैं, जैसे डिलीट की गई चैट्स को कैसे मैनेज किया जाए और स्क्रीन पर इंटरफेस के तत्व कैसे दिखें।

अपनी मौजूदा फाइलों को मैनेज करने या नए मॉडल्स खोजने के लिए सेटिंग्स में लाइब्रेरी पर क्लिक करें। यदि आपको छवियों और दस्तावेजों के समर्थन की आवश्यकता है, तो मल्टीमॉडल मॉडल की तलाश करें। तकनीकी रूप से ये मॉडल एलएलएम की क्षमताओं पर ही आधारित होते हैं, हालांकि इन्हें अक्सर एलएलएम ही कहा जाता है।

एलएम स्टूडियो इंटरफेस का अंतिम महत्वपूर्ण हिस्सा दाईं ओर का साइडबार है, जिसे शीर्ष-दाएं कोने के बटन से छिपाया या दिखाया जा सकता है। यह आपको प्रोजेक्ट्स के बीच फाइलें प्रबंधित करने और जरूरत पड़ने पर कंप्यूटर के फाइल सिस्टम तक प्रोग्राम की पहुंच प्रदान करने के अतिरिक्त विकल्प देता है।

इसका आप पर असर
अपने कंप्यूटर पर लोकल एलएलएम चलाने से आपकी डिजिटल प्राइवेसी में सुधार होता है और डेटा लीक होने का खतरा खत्म होता है।

• भारत में: इंटरनेट की धीमी गति या महंगे डेटा पैक वाले क्षेत्रों में यूजर्स बिना इंटरनेट के भी एआई का उपयोग कर सकेंगे।

• डेटा सुरक्षा: आपकी पर्सनल चैट या फाइलें किसी क्लाउड सर्वर पर नहीं भेजी जाती हैं, जिससे पूरी गोपनीयता बनी रहती है।

• लागत बचत: आपको किसी भी एआई प्लेटफॉर्म को हर महीने महंगा सब्सक्रिप्शन देने की आवश्यकता नहीं पड़ती है।

• हार्डवेयर जरूरत: इस सुविधा का लाभ उठाने के लिए आपके कंप्यूटर में कम से कम 8 जीबी रैम और एक बेहतर ग्राफिक्स कार्ड होना जरूरी है।

• ऑपलाइन एक्सेस: इंटरनेट कनेक्शन न होने की स्थिति में भी आप अपने लोकल सिस्टम पर एआई मॉडल से सीधे बातचीत कर सकते हैं।

सवाल-जवाब

1. लोकल एलएलएम क्या होते हैं?
यह ऐसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल होते हैं जिन्हें आप क्लाउड सर्वर के बजाय सीधे अपने निजी कंप्यूटर पर चलाते हैं।

2. लोकल एआई चलाने के लिए इंटरनेट जरूरी है क्या?
नहीं, एक बार मॉडल डाउनलोड होने के बाद आप इन्हें पूरी तरह से ऑफलाइन मोड में उपयोग कर सकते हैं।

3. कंप्यूटर पर लोकल एआई चलाने के लिए न्यूनतम रैम कितनी चाहिए?
लोकल एलएलएम चलाने के लिए आपके कंप्यूटर में कम से कम 8 जीबी रैम होना आवश्यक है, हालांकि 16 जीबी या अधिक बेहतर रहता है।

4. शुरुआत करने के लिए सबसे अच्छा सॉफ्टवेयर कौन सा है?
विंडोज और मैकओएस पर शुरुआत करने के लिए एलएम स्टूडियो बायोनिक को सबसे अच्छा मुफ्त ऐप माना जाता है।

5. मुफ्त मॉडल डाउनलोड करने के लिए सबसे बड़ी ऑनलाइन रिपॉजिटरी कौन सी है?
हगिंग फेस सबसे प्रसिद्ध ऑनलाइन रिपॉजिटरी है जहां 3 मिलियन से अधिक मॉडल उपलब्ध हैं।

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