एनवीडिया के नेमोट्रॉन सिस्टम से लैस हुआ बॉक्स, एआई एजेंट्स के लिए सर्च तकनीक होगी तेज

क्लाउड कंटेंट मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म बॉक्स ने अपने सिस्टम में एनवीडिया की नेमोट्रॉन एम्बेडिंग तकनीक को शामिल करने की घोषणा की है। इस नए फीचर से एंटरप्राइज यूजर्स को तेज, सटीक और किफायती सर्च रिजल्ट्स मिलने की उम्मीद है।

अपने डेवलपर सम्मेलन के दौरान बॉक्स ने एक नई सुविधा का प्रदर्शन किया, जिसके तहत कंपनी अपने मुख्य उत्पाद में एनवीडिया के नेमोट्रॉन एम्बेडिंग सिस्टम को एकीकृत कर रही है। इस नए समाधान को बॉक्स कंटेंट रिट्रीवल नाम दिया गया है, जो एआई एजेंट्स को नेमोट्रॉन द्वारा तैयार किए गए मेटाडेटा के आधार पर यूजर के सवालों के जवाब देने में सक्षम बनाता है। कंपनी का दावा है कि इस तकनीक के जुड़ने से ग्राहकों को अधिक गति, बेहतर सटीकता और कम लागत पर सवालों के जवाब मिल सकेंगे।

 

चार गुना तेज और कम खर्चीली होगी सर्च प्रक्रिया
 एनवीडिया की जनरेटिव एआई सॉफ्टवेयर उपाध्यक्ष कारी ब्रिस्की ने बताया कि उन्हें उम्मीद है कि इस नई प्रणाली के जरिए सर्च क्वेरी चार गुना अधिक गति से हल होंगी। इसके साथ ही गलतियों में 20 प्रतिशत की कमी आएगी और टोकन के इस्तेमाल में 90 प्रतिशत तक की भारी बचत होगी। इस नए टूल को शुरुआती चरण में अगले साल की शुरुआत में सभी एंटरप्राइज एडवांस ग्राहकों के लिए उपलब्ध कराया जाएगा।

 

जटिल दस्तावेजों को समझने में एआई एजेंट्स को होगी आसानी
 बॉक्स के मुख्य कार्यकारी अधिकारी हारून लेवी ने इस बारे में बात करते हुए कहा कि इससे एजेंट्स के लिए हमारी सर्च तकनीक की प्रासंगिकता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। उन्होंने समझाया कि अब किसी एजेंट को हर एक दस्तावेज को पूरी तरह से पढ़ने की आवश्यकता नहीं होगी, बल्कि सिस्टम सीधे उन हिस्सों को भेज देगा जो यूजर की खोज या एजेंट द्वारा किए जा रहे कार्य से सबसे ज्यादा मेल खाते होंगे।

 

एनवीडिया के नेमोट्रॉन एम्बेड प्रोजेक्ट पर आधारित है नई तकनीक
 यह नया फीचर एनवीडिया के नेमोट्रॉन एम्बेड प्रोजेक्ट का ही एक रूप है, जो ओपन-वेट एम्बेडिंग मॉडल प्रदान करता है ताकि स्वचालित रिट्रीवल प्रणालियों को और बेहतर बनाया जा सके। अक्सर बड़े तकनीकी संस्थान ऐसे मॉडल्स की उपेक्षा करते हैं, जो डेटा को पहले से प्रोसेस करने के लिए बड़े भाषा मॉडल का इस्तेमाल करते हैं ताकि एआई एजेंट्स उनका बेहतर उपयोग कर सकें। जुलाई में जारी किए गए एनवीडिया के नेमोट्रॉन मॉडल ने रिट्रीवल गुणवत्ता मापने वाले आरटीईबी बेंचमार्क में शीर्ष स्थान हासिल किया था, और यह क्षेत्र कंपनी के ओपन-सोर्स प्रयासों का एक प्रमुख हिस्सा रहा है।

 

कानूनी पेशेवरों और जटिल डेटा के लिए वरदान साबित होगा नया सिस्टम
 बॉक्स के अनुसार यह तकनीक सक्रिय एजेंट्स के साथ जोड़े जाने पर सबसे अधिक उपयोगी साबित होगी। उदाहरण के लिए वकीलों जैसे पेशेवर इस नई प्रणाली के माध्यम से प्रासंगिक खंडों और पूर्व उदाहरणों को बेहद आसानी से ढूंढ सकेंगे। चूंकि नेमोट्रॉन के एम्बेडिंग केवल साधारण कीवर्ड्स से आगे बढ़कर अंतर्निहित अवधारणाओं का खाका तैयार करते हैं, इसलिए सर्च टूल अलग-अलग शब्दावली या भाषा का उपयोग किए जाने पर भी उससे जुड़ी कानूनी थीम को तुरंत सामने ले आता है।

 

बॉक्स की पुरानी खूबियों और एनवीडिया की तकनीक का अनूठा संगम
 हालांकि नेमोट्रॉन मॉडल स्वतंत्र रूप से उपलब्ध हैं, लेकिन इस नई प्रणाली में बॉक्स के पहले से मौजूद मेटाडेटा और अनुमतियों के नियंत्रण का भी भारी उपयोग किया गया है, जिसे शून्य से दोबारा तैयार करना एक बड़ी चुनौती होगी। हारून लेवी ने इस बारे में विस्तार से बताते हुए कहा कि कंपनी संभवतः पांच अलग-अलग तकनीकों को एक सरल एपीआई के भीतर समाहित कर रही है।

इसका आप पर असर
यह नई तकनीक मुख्य रूप से उन बड़े व्यावसायिक ग्राहकों और उद्यमों को प्रभावित करेगी जो बड़े पैमाने पर दस्तावेजों का प्रबंधन करने के लिए बॉक्स प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं।

• भारत में: डेटा प्रबंधन में सुधार: भारतीय उद्यमों और तकनीकी पेशेवरों को दस्तावेजों की खोज करने में लगने वाले समय में भारी कमी देखने को मिलेगी। इससे एआई आधारित वर्कफ़्लो और कानूनी या कॉर्पोरेट शोध अधिक सुगम हो जाएंगे।
• एंटरप्राइज ग्राहकों के लिए: लागत और गति में लाभ: बॉक्स के एंटरप्राइज एडवांस ग्राहकों को अगले साल की शुरुआत से चार गुना तेज सर्च रिजल्ट्स और कम टोकन लागत का सीधा वित्तीय लाभ मिलेगा।
• एआई डेवलपर्स के लिए: बेहतर एकीकरण: डेवलपर्स और एजेंट निर्माताओं को अब कम त्रुटियों के साथ अधिक प्रासंगिक मेटाडेटा आधारित सर्च सिस्टम का उपयोग करने का मौका मिलेगा।
• दस्तावेज सुरक्षा: सुरक्षित अनुमतियां: पुरानी अनुमतियों और मेटाडेटा नियंत्रणों के बरकरार रहने से कंपनियों को अपनी आंतरिक फाइल सुरक्षा से समझौता नहीं करना पड़ेगा।

ऐसा क्यों हुआ
यह तकनीकी एकीकरण एनवीडिया द्वारा एआई डेटा प्रोसेसिंग को अधिक कुशल बनाने के प्रयासों और बॉक्स द्वारा अपनी सर्च क्षमताओं को उन्नत करने की रणनीतिक आवश्यकता के कारण अस्तित्व में आया है।

• ओपन-वेट मॉडल की सफलता: नेमोट्रॉन की बढ़त: एनवीडिया के नेमोट्रॉन एम्बेड प्रोजेक्ट ने हाल ही में आरटीईबी बेंचमार्क में शीर्ष स्थान हासिल किया है, जिससे यह स्वचालित रिट्रीवल प्रणालियों के लिए सबसे उन्नत विकल्पों में से एक बन गया है।
• बढ़ती एआई एजेंट मांग: दस्तावेज पढ़ने की सीमाएं: पारंपरिक एआई एजेंट्स के लिए बड़े दस्तावेजों को शब्दशः पढ़ना धीमा और महंगा साबित होता था, जिसके समाधान के लिए प्री-प्रोसेस्ड मेटाडेटा की आवश्यकता थी।
• तकनीकी एकीकरण की चुनौती: मेटाडेटा का महत्व: बॉक्स के पास पहले से मौजूद सुरक्षा नियंत्रण और मेटाडेटा इस ओपन-सोर्स मॉडल के साथ मिलकर एक संपूर्ण एपीआई समाधान प्रदान करते हैं जिसे आसानी से दोहराया नहीं जा सकता।

सवाल-जवाब

1. बॉक्स के इस नए फीचर का क्या नाम है?
इस नए फीचर का नाम बॉक्स कंटेंट रिट्रीवल है।

2. यह नया फीचर किस तकनीक पर आधारित है?
यह फीचर एनवीडिया के नेमोट्रॉन एम्बेडिंग सिस्टम और नेमोट्रॉन एम्बेड प्रोजेक्ट पर आधारित है।

3. इस तकनीक से सर्च स्पीड पर क्या असर पड़ेगा?
एनवीडिया के अनुसार इस प्रणाली से सर्च क्वेरी चार गुना तेज गति से हल होंगी।

4. यह नया फीचर किन ग्राहकों के लिए उपलब्ध होगा?
यह फीचर बॉक्स के सभी एंटरप्राइज एडवांस ग्राहकों के लिए उपलब्ध कराया जाएगा।

5. यह सिस्टम कब से रोल आउट होना शुरू होगा?
यह सिस्टम अगले साल की शुरुआत में रोल आउट किया जाएगा।

6. एनवीडिया की तरफ से इस प्रोजेक्ट पर किसने जानकारी दी?
एनवीडिया की जनरेटिव एआई सॉफ्टवेयर उपाध्यक्ष कारी ब्रिस्की ने इसकी जानकारी दी।

7. बॉक्स के सीईओ कौन हैं?
बॉक्स के सीईओ हारून लेवी हैं।

8. इस तकनीक से किन पेशेवरों को सबसे ज्यादा फायदा होगा?
वकीलों जैसे कानूनी पेशेवरों को प्रासंगिक खंड ढूंढने में इससे बहुत मदद मिलेगी।

https://trendkia.com/ai/box-integrates-nvidia-nemotron-into-core-product-for-advanced-ai-content-retrieval-58013
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