रिफ्लेक्शन ने पेश किया ओपन वेट एआई मॉडल बीम, कम कंप्यूट लागत में चीनी प्रतिद्वंद्वियों को टक्कर देने का दावा

ब्रुकलिन के स्टार्टअप रिफ्लेक्शन एआई ने 501 अरब पैरामीटर वाला नया टेक्स्ट मॉडल बीम पेश किया है, जो चीनी ओपन मॉडल्स के बराबर क्षमता देने और काफी कम कंप्यूट खर्च करने का दावा करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की वैश्विक होड़ में ब्रुकलिन स्थित दो साल पुराने स्टार्टअप रिफ्लेक्शन एआई ने अपने पहले फ्रंटियर ओपन-वेट एआई मॉडल बीम की आधिकारिक घोषणा कर दी है। कंपनी का दावा है कि बीम उन्नत तार्किक क्षमताओं वाले बेंचमार्क पर प्रमुख चीनी ओपन मॉडल्स के प्रदर्शन की बराबरी करता है, और इसके संचालन में कंप्यूटिंग लागत भी काफी कम आती है। यह कदम डीपसीक, क्वेन और ज़ेड.एआई जैसे प्रमुख चीनी मॉडलों के सामने एक मजबूत पश्चिमी विकल्प खड़ा करने की दिशा में बड़ा बदलाव ला सकता है।

बीम की तकनीकी बनावट और पैरामीटर विवरण
रिफ्लेक्शन ने अपने आधिकारिक ब्लॉग पोस्ट में बीम को टेक्स्ट-ओनली मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल बताया है। इसे उच्च कंप्यूट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के जरिए प्रशिक्षित किया गया है ताकि यह तर्क, कोडिंग और एजेंटिक कार्यों को बेहद कुशलता से पूरा कर सके। कंपनी के अनुसार, यह प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में टोकन लागत और इन्फरेंस समय के कंप्यूट के बहुत छोटे हिस्से पर काम करता है।

आकार और क्षमता की बात करें तो बीम कुल 501 अरब पैरामीटर का मॉडल है, जिसमें केवल 23 अरब एक्टिव पैरामीटर काम करते हैं। इस मॉडल को 23.8 ट्रिलियन टोकन पर प्री-ट्रेन किया गया है और इसमें 10 लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो मौजूद है। तुलनात्मक दृष्टि से देखें तो ज़ेड.एआई के जीएलएम-5.2 मॉडल में लगभग 744 अरब कुल पैरामीटर और 40 अरब एक्टिव पैरामीटर हैं। बीम समान स्तर का परिणाम देने के लिए 3 से 4 गुना कम इन्फरेंस कंप्यूट का इस्तेमाल करने का दावा करता है।

प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले स्थिति और कोडिंग परीक्षण
रिफ्लेक्शन अपने इस मॉडल को ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी क्लोज्ड लैब्स, चीनी डेवलपर्स के लोकप्रिय ओपन मॉडल्स, तथा मिस्ट्रल, मेटा और कोहेयर जैसे पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों के सीधे मुकाबले में खड़ा कर रहा है। अमेरिकी बाजार में इसकी सीधी प्रतिद्वंद्विता मीरा मुराती के थिंकिंग मशीन्स लैब द्वारा जुलाई में जारी किए गए ओपन मॉडल इंकलिंग से मानी जा रही है।

कंपनी के बेंचमार्क आंकड़ों के अनुसार, बीम ने उन चार कोडिंग परीक्षणों में इंकलिंग से बेहतर स्कोर किया है जहां दोनों के परिणाम उपलब्ध हैं। हालांकि दोनों मॉडलों में एक बड़ा संरचनात्मक अंतर है, क्योंकि इंकलिंग एक मल्टीमॉडल मॉडल है जबकि बीम पूरी तरह से केवल टेक्स्ट पर काम करने वाला मॉडल है। रिफ्लेक्शन इसे उद्यमों, सार्वजनिक क्षेत्र और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए एक अत्यंत उपयोगी वर्कहॉर्स मॉडल के रूप में पेश कर रहा है।

विशाल फंडिंग और 7 अरब डॉलर से अधिक के चिप सौदे
रिफ्लेक्शन की स्थापना साल 2024 में गूगल डीपमाइंड के दो पूर्व शोधकर्ताओं ने की थी। पिचबुक के अनुसार, कंपनी ने एनवीडिया, सिकोइया कैपिटल और लाइटस्पीड वेंचर पार्टनर्स जैसे बड़े निवेशकों से लगभग 4.7 अरब डॉलर की फंडिंग जुटाई है। इसके पिछले फंडिंग राउंड में कंपनी का प्री-मनी मूल्यांकन 25 अरब डॉलर आंका गया था।

ओपनएआई, एंथ्रोपिक और चीनी लैब्स के मुकाबले ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए कंपनी ने कंप्यूटिंग क्षमता को सुरक्षित करने पर भारी निवेश किया है। गर्मियों में स्टार्टअप ने स्पेसएक्स और नेबियस के साथ कुल मिलाकर 7 अरब डॉलर से अधिक मूल्य के समझौतों पर हस्ताक्षर किए, जिसका उद्देश्य वर्ष 2029 तक एनवीडिया के जीएम300 चिप्स की उपलब्धता सुनिश्चित करना है।

उद्यमों के लिए एआई फैक्ट्रियों का नया विजन
रिफ्लेक्शन अपने बीम मॉडल और आने वाले आगामी सिस्टम्स को बड़े उद्यमों और संप्रभु देशों की जरूरतों के अनुसार लक्षित कर रहा है। कंपनी एआई फैक्ट्रीज की अवधारणा पेश कर रही है, जिसकी मदद से विभिन्न संस्थान रिफ्लेक्शन के मॉडलों को अपने निजी डेटा पर ट्रेन करके स्वयं का स्थानीय एआई ढांचा तैयार कर सकेंगे। हेज फंड्स और ट्रेडिंग फर्में ऐसे सिस्टम स्थापित करने में विशेष रुचि दिखा रही हैं।

एनवीडिया के सीईओ जेन्सन हुआंग, जिनकी कंपनी रिफ्लेक्शन की समर्थक है, लंबे समय से एआई फैक्ट्री विजन और ओपन इकोसिस्टम को मजबूत करने का समर्थन करते रहे हैं। रिफ्लेक्शन ने इस दिशा में दक्षिण कोरिया में शिनसेगे ग्रुप के साथ संप्रभु एआई फैक्ट्री साझेदारी का परीक्षण भी शुरू कर दिया है। कंपनी ने स्पष्ट किया है कि वह बीम के मॉडल वेट्स और तकनीकी विवरण इसी महीने सार्वजनिक रूप से जारी करेगी, जिसे हाइपरस्केलर्स, नियोक्लाउड्स और ओपन सोर्स लाइब्रेरीज के जरिए उपलब्ध कराया जाएगा।

इसका आप पर असर
इस नए ओपन-वेट मॉडल के आने से उद्यमों और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए जटिल एआई कार्य संचालित करने की लागत काफी कम हो सकती है।

• डेवलपर्स और तकनीकी विशेषज्ञों के लिए: बीम के 10 लाख टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और कोडिंग कौशल से सॉफ्टवेयर बनाना सस्ता होगा। डेवलपर्स कम इन्फरेंस कंप्यूट खर्च करके अपने स्थानीय इंफ्रास्ट्रक्चर पर फ्रंटियर स्तर की तार्किक क्षमताएं हासिल कर सकेंगे।
• कारोबारों और उद्यमों के लिए: यह मॉडल कंपनियों को अपने निजी डेटा पर स्थानीय एआई सिस्टम तैयार करने का विकल्प देता है। इससे महंगे क्लोज्ड मॉडल्स पर निर्भरता घटेगी और डेटा सुरक्षा मानकों का पालन करना आसान होगा।
• वैश्विक एआई बाजार के लिए: पश्चिमी और चीनी ओपन मॉडल्स के बीच मुकाबला तेज होने से कीमतों में कमी आ सकती है। संस्थाओं को अब केवल कुछ बड़ी कंपनियों के स्वामित्व वाले मॉडल्स पर निर्भर नहीं रहना पड़ेगा।
• उपयोगकर्ताओं के लिए: आने वाले समय में एंटरप्राइज ऐप्स और टूल्स पहले से अधिक तेज और सस्ते होंगे। इससे सामान्य यूजर्स को भी किफायती एआई आधारित सेवाएं और सुविधाएं मिल सकेंगी।

ऐसा क्यों हुआ
यह घोषणा पश्चिमी तकनीकी क्षेत्र में चीनी ओपन-वेट मॉडलों के बढ़ते प्रभाव का मुकाबला करने और कंपनियों के लिए कंप्यूटिंग लागत घटाने की आवश्यकता से प्रेरित है।

• चीनी मॉडलों की बढ़ती बढ़त: हाल के महीनों में डीपसीक, क्वेन और ज़ेड.एआई जैसे चीनी मॉडलों ने लागत और प्रदर्शन के मामले में वैश्विक बाजार पर मजबूत पकड़ बनाई है। पश्चिमी तकनीकी उद्योग को एक ऐसे ओपन-वेट विकल्प की दरकार थी जो इसी स्तर की क्षमता कम खर्च में दे सके।
• इन्फरेंस कंप्यूट की भारी लागत: मौजूदा फ्रंटियर मॉडलों को संचालित करने में कंपनियों को भारी भरकम हार्डवेयर और बिजली का खर्च उठाना पड़ता है। बीम को मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर के जरिए 3 से 4 गुना कम कंप्यूट उपयोग करने के उद्देश्य से तैयार किया गया है।
• डेटा स्वायत्तता और स्थानीय मांग: वित्तीय संस्थान, ट्रेडिंग फर्में और सरकारें अपना संवेदनशील डेटा तीसरे पक्ष के क्लाउड मॉडलों को भेजने से बचती हैं। निजी डेटा पर खुद की एआई फैक्ट्री स्थापित करने की बढ़ती मांग ने इस मॉडल के विकास को रफ्तार दी।

सवाल-जवाब

1. रिफ्लेक्शन एआई का बीम मॉडल क्या है?
बीम रिफ्लेक्शन एआई द्वारा पेश किया गया 501 अरब पैरामीटर वाला पहला फ्रंटियर ओपन-वेट टेक्स्ट एआई मॉडल है।

2. बीम में कितने एक्टिव पैरामीटर और टोकन कॉन्टेक्स्ट है?
बीम में 23 अरब एक्टिव पैरामीटर हैं और यह 10 लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो को सपोर्ट करता है।

3. रिफ्लेक्शन एआई की स्थापना कब और किसने की थी?
इसकी स्थापना 2024 में गूगल डीपमाइंड के दो पूर्व शोधकर्ताओं द्वारा की गई थी।

4. कंपनी ने अब तक कुल कितनी फंडिंग जुटाई है?
पिचबुक के अनुसार कंपनी ने एनवीडिया, सिकोइया कैपिटल और लाइटस्पीड से लगभग 4.7 अरब डॉलर जुटाए हैं।

5. बीम मॉडल का मुकाबला किन प्रमुख मॉडलों से है?
इसका मुकाबला चीनी मॉडल जीएलएम-5.2, डीपसीक, क्वेन के अलावा थिंकिंग मशीन्स लैब के इंकलिंग और ओपनएआई जैसे क्लोज्ड सिस्टम्स से है।

6. बीम के मॉडल वेट्स कब उपलब्ध होंगे?
कंपनी इसी महीने बीम के वेट्स और पूर्ण तकनीकी विवरण हाइपरस्केलर्स और ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म्स पर जारी करेगी।

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