# रोबोटिक्स के लिए काम करने वाली फिजिसल ने जुटाए 1 करोड़ डॉलर, एलेक्स डी विगान का नया वेंचर

> रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए सटीक थ्री-डी सिमुलेशन और सिंथेटिक डेटा तैयार करने वाली कंपनी फिजिसल ने सीड फंडिंग में 1 करोड़ डॉलर हासिल किए हैं।

**Type:** article · **Category:** एआई · **Published:** 2026-11-08 · **Source:** TrendKia
**Canonical:** https://trendkia.com/ai/robotiksa-ke-lie-kama-karane-vali-physicl-ne-jutae-1-karora-dolara-alex-de-vigan-ka-naya-venchara-57708 · **Language:** Hindi
**Tags:** रोबोटिक्स, फंडिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, स्टार्टअप, थ्री-डी सिमुलेशन

जेनरेटिव एआई के तेजी से बढ़ते चलन के बीच डिजिटल ई-कॉमर्स उत्पादों के लिए थ्री-डी रेंडरिंग प्लेटफॉर्म तैयार करने वाली टीम ने अब एक नया रास्ता चुना है। एलेक्स डी विगान का पुराना कारोबार इस तकनीकी बदलाव की आंधी में पिछड़ गया था, लेकिन उनकी टीम द्वारा तैयार की गई तकनीक को अब रोबोटों को अधिक उपयोगी और स्मार्ट बनाने के लिए नए सिरे से काम में लाया जा रहा है। इसी सोच के साथ इस नए वेंचर की शुरुआत की गई है।

## सीड फंडिंग और शुरुआती निवेशक
इस नई पहल का नाम Physicl रखा गया है, जिसने हाल ही में इनोविया कैपिटल से सीड फंडिंग के तौर पर 1 करोड़ डॉलर की भारी-भरकम राशि जुटाई है। इस फंडिंग का मुख्य उद्देश्य वर्ल्ड मॉडल डिजाइनरों और रोबोट निर्माताओं को सिमुलेशन से जुड़ी जटिल और कठिन समस्याओं से उबारना है। आधुनिक रोबोटिक्स के सामने सबसे बड़ी चुनौती उन्हें वास्तविक दुनिया की भौतिकी से परिचित कराना है, जिसे यह स्टार्टअप अपने सटीक सिमुलेशन के जरिए हल करने का प्रयास कर रहा है।

## पिछली तकनीक का नया उपयोग
संस्थापक और सीईओ एलेक्स डी विगान ने पिछले दस वर्षों तक एनफाइनाइट कंपनी का संचालन किया था, जिसका काम ब्रांड्स और रिटेलर्स के लिए उनके सामान के थ्री-डी मॉडल बनाकर ऑनलाइन दिखाना था। जैसे ही ट्रांसफॉर्मर-आधारित एआई मॉडल बाजार में आए, उस कंपनी का ध्यान जेनरेटिव इमेजरी की तरफ शिफ्ट हो गया। हालांकि एलेक्स डी विगान को तभी यह समझ आ गया था कि उनकी टीम द्वारा थ्री-डी वातावरण को हूबहू तैयार करने के लिए जो तकनीक बनाई गई है, उसका उपयोग रोबोटिक्स के क्षेत्र में एक नए उद्देश्य के लिए किया जा सकता है।

## एआई और थ्री-डी स्पेस की जरूरत
एलेक्स डी विगान का मानना है कि थ्री-डी तकनीक के मोर्चे पर उनकी कंपनी जो काम बहुत अनूठे ढंग से करती थी, उसे एआई द्वारा बदला जा रहा था। इसके बावजूद एआई में एक बड़ी कमी यह थी कि वह अंतरिक्ष और वस्तुओं को समझने, उनके साथ बातचीत करने और उन्हें संभालने की क्षमता में पूरी तरह सक्षम नहीं थी। इस कमी को दूर करने के लिए ही इस आधुनिक प्लेटफॉर्म को आगे बढ़ाया जा रहा है ताकि रोबोटों को इंसानी दुनिया के बीच काम करने में आसानी हो सके।

## रोबोट ट्रेनिंग की वर्तमान बाधाएं
विभिन्न प्रकार की छोटी और जटिल वस्तुओं को संभालने में सक्षम फिजिकल एआई मॉडल तैयार करने वाले शोधकर्ताओं के सामने दो बड़ी रुकावटें आ रही हैं। एक तो वीडियो के माध्यम से रोबोटों को प्रशिक्षित करने पर मनमुताबिक परिणाम नहीं मिल रहे हैं, और दूसरा रिमोट ऑपरेशंस के जरिए डेटा जुटाने की प्रक्रिया बेहद खर्चीली साबित हो रही है। डिजिटल दुनिया में सिमुलेशन को इस समस्या के एक आशाजनक समाधान के रूप में देखा जा रहा है, लेकिन इन आभासी दुनियाओं को वास्तविक भौतिकी के अनुरूप बनाना अब तक बेहद कठिन साबित हुआ है।

## हाई-फिडेलिटी डेटा और स्टूडियो लॉन्च
एलेक्स डी विगान का दृढ़ विश्वास है कि उनकी पिछली कंपनी द्वारा विकसित पाइपलाइन का उपयोग अब फिजिकल एआई मॉडल को अधिक प्रभावी बनाने में किया जा सकता है। यह पाइपलाइन बिखरी हुई और अधूरी वास्तविक दुनिया की जानकारी को सही ज्यामिति, सामग्री और भौतिकी के साथ एक उच्च-निष्ठा वाले भौतिक प्रतिनिधित्व में बदल सकती है। इसी कड़ी में यह स्टार्टअप 'स्टूडियो' नाम से एक नया उत्पाद बाजार में उतार रहा है, जिसमें 10,000 थ्री-डी वातावरण और विभिन्न वस्तुओं को दर्शाने वाली 100,000 एसेट्स शामिल हैं।

## स्पेशियल के साथ साझेदारी और इको-3
वर्ल्ड मॉडल तैयार करने वाली कंपनी स्पेशियल ने अपने उत्पादों की सटीकता में सुधार के लिए फिजिसल के साथ शुरुआती ग्राहक के रूप में सहयोग किया है। स्पेशियल ने पिछले हफ्ते ही अपना नवीनतम टूल इको-3 जारी किया है। यह टूल टू-डी छवियों से थ्री-डी सिमुलेशन जेनरेट करता है, जिसके लिए इसे फिजिसल द्वारा प्रदान किए जाने वाले उच्च-गुणवत्ता वाले सिंथेटिक डेटा पर प्रशिक्षण की आवश्यकता थी। स्पेशियल के मुख्य कार्यकारी अधिकारी और संस्थापक मैथियास नीसन ने बताया कि इस प्रकार के सटीक डेटा से उनके उत्पादों की गुणवत्ता में काफी सुधार हुआ है।

## एजेंटिक वर्कफ्लो और भविष्य की योजनाएं
फिजिसल केवल एक डेटा प्रदाता बनकर नहीं रहना चाहती, बल्कि वह चल रहे सिंथेटिक डेटा जनरेशन के लिए एक मु मुकम्मल टूलिंग बनना चाहती है। एलेक्स डी विगान का सपना है कि उनके ग्राहक खरबों छवियां या लाखों घंटे का लाइडार कैप्चर डेटा उनके प्लेटफॉर्म पर लेकर आएं। इस डेटा को उच्च-गुणवत्ता वाले थ्री-डी प्रतिनिधित्व में बदला जा सकता है, जिसका उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अरबों प्रकार के बदलाव पैदा करने में किया जाएगा। यह तकनीक रोबोटिक्स उद्योग की तस्वीर बदलने की क्षमता रखती है।

## इसका आप पर असर
यह फंडिंग रोबोटिक्स और एआई तकनीक के क्षेत्र में बड़े बदलाव ला सकती है, जिससे भविष्य में स्मार्ट रोबोटों का विकास तेजी से होगा।

- **भारत में:** तकनीकी स्टार्टअप्स और एआई अनुसंधान में लगे संस्थानों को वैश्विक स्तर पर हो रहे ऐसे नवाचारों से प्रेरणा मिलेगी और वे भी उन्नत सिमुलेशन मॉडल पर काम कर सकेंगे।
- **रोबोटिक्स उद्योग में:** रोबोट निर्माताओं और डेवलपर्स को महंगे और समय लेने वाले रिमोट डेटा संग्रह से राहत मिलेगी, जिससे वे कम लागत में रोबोटों को प्रशिक्षित कर सकेंगे।
- **विनिर्माण और ई-कॉमर्स में:** अधिक सटीक थ्री-डी डेटा और सिमुलेशन मिलने से वेयरहाउस ऑटोमेशन और लॉजिस्टिक्स से जुड़े रोबोटों की कार्यक्षमता में सीधा सुधार आएगा।
- **लागत और समय में कमी:** सिंथेटिक डेटा के स्वतः सृजन से डेटा क्यूरेशन का लंबा चक्र छोटा हो जाएगा, जिससे एआई मॉडल के विकास की कुल लागत घट जाएगी।
- **शोधकर्ताओं के लिए:** दुनिया भर के शोधकर्ता जटिल मामलों और छुपी हुई वस्तुओं को संभालने वाले रोबोट तैयार करने के लिए इस प्रकार के उन्नत टूल्स का उपयोग कर सकेंगे।

## ऐसा क्यों हुआ
एआई मॉडल और रोबोटिक्स के प्रशिक्षण में वास्तविक दुनिया के डेटा की भारी कमी और उच्च लागत के कारण इस प्रकार की तकनीक की आवश्यकता पड़ी है।

- **डेटा की कमी:** वीडियो और रिमोट ऑपरेशन के जरिए डेटा जुटाना न केवल अत्यधिक खर्चीला है, बल्कि इससे रोबोटों को सभी प्रकार की जटिल परिस्थितियों का प्रशिक्षण नहीं मिल पाता है।
- **भौतिकी की चुनौती:** डिजिटल सिमुलेशन में सबसे बड़ी बाधा यह सुनिश्चित करना रही है कि आभासी दुनिया वास्तविक दुनिया के भौतिक नियमों और ज्यामिति का पूरी तरह पालन करे।
- **पिछला अनुभव:** संस्थापक एलेक्स डी विगान के पास ई-कॉमर्स के लिए थ्री-डी रेंडरिंग और अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को उच्च-निष्ठा वाले प्रारूप में बदलने का एक दशक का पुराना तकनीकी अनुभव है।
- **बाजार की मांग:** फाउंडेशन मॉडल बनाने वाली कंपनियों को अपने रोबोटों की कार्यकुशलता बढ़ाने के लिए लगातार उच्च-गुणवत्ता वाले सिंथेटिक डेटा की तीव्र आवश्यकता महसूस हो रही थी।

## सवाल-जवाब

### 1. फिजिसल ने हाल ही में कितनी फंडिंग जुटाई है?
फिजिसल ने इनोविया कैपिटल से सीड फंडिंग के रूप में 1 करोड़ डॉलर जुटाए हैं।

### 2. फिजिसल के संस्थापक और सीईओ कौन हैं?
एलेक्स डी विगान फिजिसल के संस्थापक और सीईओ हैं, जिन्होंने इससे पहले एनफाइनाइट कंपनी की स्थापना की थी।

### 3. फिजिसल द्वारा लॉन्च किए गए उत्पाद का क्या नाम है?
कंपनी ने 'स्टूडियो' नाम से एक उत्पाद लॉन्च किया है जिसमें 10,000 थ्री-डी वातावरण और 100,000 एसेट्स शामिल हैं।

### 4. स्पेशियल कंपनी ने कौन सा नया टूल जारी किया है?
स्पेशियल ने अपना नवीनतम टूल इको-3 जारी किया है जो टू-डी छवियों से थ्री-डी सिमुलेशन उत्पन्न करता है।

### 5. मैथियास नीसन कौन हैं?
मैथियास नीसन स्पेशियल के सीईओ और संस्थापक होने के साथ-साथ म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय में रोबोटिक्स के प्रोफेसर भी हैं।

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