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  "type": "article",
  "title": "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में आ रहा है नया बवंडर, जानिए वर्ल्ड मॉडल्स के बारे में सब कुछ",
  "summary": "टेक्नोलॉजी जगत में इन दिनों वर्ल्ड मॉडल्स की चर्चा जोरों पर है, जो टेक्स्ट की जगह विजुअल डेटा और फिजिक्स के नियमों पर काम करते हैं। रोबोटिक्स से लेकर ड्राइवरless कारों और गेमिंग तक, यह तकनीक आने वाले समय में हमारी जिंदगी को पूरी तरह बदलने के लिए तैयार है।",
  "content": "पॉकीमॉन गो के निर्माता ने पिछले साल अपने इस लोकप्रिय गेम को बेचने के बाद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एक बिल्कुल नए और तेजी से उभरते क्षेत्र पर अपना ध्यान केंद्रित किया है। इसे वर्ल्ड मॉडल्स कहा जाता है, जो आज सिलिकॉन वैली में सबसे चर्चित विषयों में से एक बन चुका है। नियांटिक स्पैटियल के चीफ टेक्नोलॉजी ऑफिसर ब्रायन मैकलेंडन का कहना है कि कंपनी वास्तविक दुनिया के पुनर्निर्माण पर पूरी तरह से काम कर रही है। वे मौजूदा दुनिया के विशाल डेटा का उपयोग करके इसके डिजिटल प्रतिकृतियां तैयार करना चाहते हैं। लार्ज लैंग्वेज मॉडल यानी एलएलएम की तरह टेक्स्ट आधारित होने के विपरीत, ये वर्ल्ड मॉडल विजुअल इनपुट का उपयोग करते हैं और ऐसे डिजिटल वातावरण बनाते हैं जो भौतिकी के नियमों का अनुकरण कर सकते हैं।\n\n \n\nकैसे काम करते हैं ये आधुनिक सिस्टम\n\nऑडyssey नामक एआई लैब के सीईओ ओलिवर कैमरून के अनुसार, जिस तरह एक लैंग्वेज मॉडल वाक्य के अगले शब्द का अनुमान लगाता है, ठीक उसी तरह वर्ल्ड मॉडल को दुनिया की विजुअल स्थिति यानी एक तस्वीर दी जाती है और वह दुनिया की अगली विजुअल स्थिति का पूर्वानुमान लगाता है। ये थ्रीडी जनरेशन डिजिटल ट्रेनिंग ग्राउंड के रूप में काम में लाए जाते हैं। ये सिमुलेशन होते हैं जो देखने और महसूस होने में बिल्कुल असली दुनिया जैसे लगते हैं।\n\n \n\nरोबोट्स और ड्राइवरलेस कारों के लिए वरदान\n\nआने वाले साल होम रोबोटिक्स और ड्राइवरलेस कारों के विस्तार के लिए एक बड़ा मील का पत्थर साबित हो सकते हैं, और इन दोनों ही क्षेत्रों को वर्ल्ड मॉडल की प्रगति से जबरदस्त बढ़ावा मिल रहा है। इन तकनीकों के जरिए रोबोट्स को बिना किसी वास्तविक भौतिक गतिविधि के या अपनी लक्षित जगह पर पहुंचे बिना अभ्यास करने में मदद मिलती है। कोई भी व्यक्ति उस जगह की तस्वीरें ले सकता है जहां रोबोट को काम करना है, एक थ्रीडी मॉडल तैयार कर सकता है और फिर सॉफ्टवेयर को लाखों सिमुलेशन चलाने की अनुमति देकर उस जगह के पैरामीटर्स पर रोबोट को प्रशिक्षित कर सकता है।\n\nयह सुविधा केवल ह्यूमनॉइड रोबोट्स तक ही सीमित नहीं है, बल्कि ड्राइवरलेस कारों में भी वर्ल्ड मॉडल के माध्यम से सुधार किया जा रहा है। ड्राइवर के बिना चलने वाली इन गाड़ियों में पलक झपकते ही सॉफ्टवेयर द्वारा ली जाने वाली प्रतिक्रियाएं बेहद महत्वपूर्ण होती हैं। कारों के लिए वर्ल्ड मॉडल तैयार करने वाली कंपनी वेव के चीफ साइंटिस्ट जेमी शॉटटन का कहना है कि एक वर्ल्ड मॉडल में हमारी दुनिया में होने वाली क्रियाओं पर प्रतिक्रिया देने की क्षमता होनी चाहिए, जिससे वह भौतिकी, कारण और प्रभाव तथा अन्य वस्तुओं और लोगों द्वारा हमारी क्रियाओं के जवाब में बदले गए व्यवहार को अच्छी तरह समझ सके। वेव का जनरेटिव वर्ल्ड मॉडल आंशिक रूप से डैशकैम फुटेज से संचालित होता है, और यह स्टार्टअप इसका उपयोग खतरनाक सड़कों और उन असुरक्षित परिस्थितियों को फिर से बनाने के लिए करता है जिन्हें वास्तविक जीवन में टेस्ट करना व्यावहारिक नहीं होता है।\n\n \n\nगेमिंग और बड़ी कंपनियों का बढ़ता निवेश\n\nभौतिकी और थ्रीडी रेंडरिंग वीडियो गेम का मुख्य आधार हैं, इसलिए इस तकनीक के भौतिक अनुप्रयोगों से आगे बढ़कर डेवलपर्स इस बात का विश्लेषण करने में जुटे हैं कि वर्ल्ड मॉडल वीडियो गेम को कैसे प्रभावित कर सकते हैं। यही वजह है कि टेनसेंट जैसे बड़े खिलाड़ी अपने खुद के वर्ल्ड मॉडल विकसित करने में भारी निवेश कर रहे हैं। इसके अलावा गूगल जैसी बड़ी एआई कंपनियां अपने नवीनतम वर्ल्ड मॉडल में सुधारों का लगातार दावा कर रही हैं।\n\nनिवेशक भी कंप्यूटर साइंस के उन दिग्गज नामों पर खुलकर पैसे बरसा रहे हैं जो इस अत्याधुनिक तकनीक की ओर रुख कर रहे हैं। मेटा के पूर्व चीफ एआई साइंटिस्ट यान लेकन ने हाल ही में अपनी एडवांस्ड मशीन्स इंटेलिजेंस स्टार्टअप के लिए एक अरब डॉलर से अधिक की राशि जुटाई है। इसके अलावा, स्टैनफोर्ड की प्रसिद्ध कंप्यूटर वैज्ञानिक फेई-फेई ली ने 2024 में वर्ल्ड लैब्स नाम से एक स्टार्टअप लॉन्च किया था, जिसे इस साल एएमडी ने आठ अरब डॉलर से अधिक कीमत में अधिग्रहित कर लिया है।\n\n \n\nनौकरी के बाजार और डेटा की मांग पर असर\n\nयदि आप ड्राइवरलेस कारों और घरेलू रोबोट्स से पूरी तरह दूर रहने की योजना भी बना रहे हैं, तब भी वर्ल्ड मॉडल पर्दे के पीछे से लेबर मार्केट को प्रभावित कर रहे हैं। हमारी भौतिक दुनिया का अनुकरण करने के लिए एआई लैब्स को इसे रिकॉर्ड करने के लिए वास्तविक इंसानों की आवश्यकता होती है। इस साल की शुरुआत में एक व्यक्ति ने अपने माथे पर iPhone बांधकर अपने अपार्टमेंट में घंटों वीडियो रिकॉर्ड किए, जिसमें कपड़े फोल्ड करना, बर्तन धोना और डाइट कोक डालना जैसी गतिविधियां शामिल थीं और उस वीडियो डेटा को एक ऐप के जरिए बेहद कम भुगतान पर बेच दिया गया। जैसे-जैसे अधिक कंपनियां बेहतर वर्ल्ड मॉडल बनाने का प्रयास करेंगी, इस प्रकार के डेटा संग्रह की मांग जिग वर्क के रूप में और अधिक बढ़ सकती है।\n\nइसका आप पर असर\nवर्ल्ड मॉडल्स तकनीक का सीधा असर हमारे दैनिक जीवन, ऑटोमोबाइल उद्योग, रोबोटिक्स और गेमिंग सेक्टर पर पड़ेगा।\n\n• ऑटोमोबाइल सेक्टर: ड्राइवरलेस कारों की सुरक्षा और नेविगेशन में तेजी से सुधार होगा, जिससे सड़कों पर ऑटोनॉमस वाहनों का सफर सुरक्षित बनेगा।\n• रोबोटिक्स उद्योग: घरेलू और औद्योगिक कार्यों के लिए ह्यूमनॉइड रोबोट्स की ट्रेनिंग आसान और तेज होगी, जिससे उनकी कार्यक्षमता बढ़ेगी।\n• रोजगार बाजार: भौतिक दुनिया के वीडियो डेटा संग्रह के लिए गिग वर्कर और डेटा कलेक्टर्स की मांग में उल्लेखनीय वृद्धि होगी।\n• गेमिंग अनुभव: वीडियो गेम में थ्रीडी रेंडरिंग और फिजिक्स का यथार्थवादी अनुभव गेमर्स के लिए और अधिक बेहतर हो जाएगा।\n• तकनीकी निवेश: बड़ी तकनीकी कंपनियों और स्टार्टअप्स के बीच इस क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा बढ़ने से एआई सेवाओं की लागत और उपलब्धता प्रभावित होगी।\n\nऐसा क्यों हुआ\nपारंपरिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल केवल टेक्स्ट आधारित भविष्यवाणियां करने तक सीमित थे, जिसके कारण भौतिक दुनिया की वास्तविक गतिशीलता को समझने में वे असमर्थ थे।\n\n• विजुअल डेटा की आवश्यकता: एआई को वास्तविक भौतिकी, गुरुत्वाकर्षण और कारण-प्रभाव के संबंधों को सिखाने के लिए केवल शब्दों से आगे बढ़कर विजुअल सिमुलेशन की जरूरत थी।\n• हार्डवेयर और कंप्यूटिंग क्षमता: आधुनिक कंप्यूटिंग पावर और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग में भारी वृद्धि ने लाखों जटिल थ्रीडी सिमुलेशन को एक साथ चलाना संभव बना दिया है।\n• वाणिज्यिक अवसर: ऑटोमोबाइल, रोबोटिक्स और गेमिंग उद्योगों में स्वायत्त प्रणालियों की बढ़ती मांग ने इस तकनीक में भारी पूंजी निवेश को आकर्षित किया है।\n\nसवाल-जवाब\n\n1. वर्ल्ड मॉडल्स क्या हैं?\nवर्ल्ड मॉडल्स ऐसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम हैं जो टेक्स्ट के बजाय विजुअल इनपुट का उपयोग करते हैं और वास्तविक दुनिया की भौतिकी का अनुकरण करते हैं।\n\n2. लैंग्वेज मॉडल और वर्ल्ड मॉडल में क्या अंतर है?\nलैंग्वेज मॉडल वाक्य में अगले शब्द का अनुमान लगाते हैं, जबकि वर्ल्ड मॉडल किसी विजुअल स्थिति या तस्वीर के आधार पर दुनिया की अगली विजुअल स्थिति का पूर्वानुमान लगाते हैं।\n\n3. ड्राइवरलेस कारों में वर्ल्ड मॉडल कैसे मदद करते हैं?\nयह तकनीक कारों को खतरनाक सड़कों और असुरक्षित परिस्थितियों के डिजिटल सिमुलेशन के माध्यम से प्रशिक्षित करने में मदद करती है।\n\n4. नियांटिक इस तकनीक में क्यों उतरा है?\nपॉकीमॉन गो के निर्माता नियांटिक ने वास्तविक दुनिया के डेटा का लाभ उठाकर डिजिटल प्रतिकृतियां तैयार करने के लिए इस क्षेत्र में कदम रखा है।\n\n5. कौन सी प्रमुख हस्तियां और कंपनियां इसमें निवेश कर रही हैं?\nयान लेकन, फेई-फेई ली, गूगल, मेटा, टेनसेंट और एएमडी जैसी कंपनियां और शोधकर्ता इस तकनीक में भारी निवेश कर रहे हैं।",
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