# बिना सुई चुभाए महज बीस सेकंड की आवाज से टाइप-2 डायबिटीज की पहचान करेगा नया एआई मॉडल

> शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित एक ऐसा जांच माध्यम तैयार किया है जो केवल बीस सेकंड की ध्वनि सुनकर टाइप-2 डायबिटीज के जोखिम का सटीक अनुमान लगा सकता है।

**Type:** article · **Category:** स्वास्थ्य · **Published:** 2026-09-30 · **Source:** TrendKia
**Canonical:** https://trendkia.com/health/bina-sui-chubhae-mahaja-bisa-seknda-ki-avaja-se-type-2-diabetes-ki-pahachana-karega-naya-ai-model-40787 · **Language:** Hindi
**Tags:** टाइप-2 डायबिटीज, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, आवाज से जांच, स्वास्थ्य तकनीक, आरएमआईटी यूनिवर्सिटी, थाइमिया, ब्लड शुगर

रक्त शर्करा की नियमित निगरानी के लिए उंगलियों में बार-बार सुई चुभाना डायबिटीज के मरीजों के लिए हमेशा से एक कष्टदायक प्रक्रिया रही है। सामान्य तौर पर जब मानव शरीर इंसुलिन हार्मोन का समुचित उपयोग करने में असमर्थ हो जाता है, तब खून में ग्लूकोज की मात्रा अनियंत्रित रूप से बढ़ जाती है जिसे टाइप-2 डायबिटीज कहा जाता है। पारंपारिक चिकित्सा पद्धति में इसकी पुष्टि के लिए मरीजों को फास्टिंग प्लाज्मा ग्लूकोज अथवा रैंडम प्लाज्मा ग्लूकोज जैसे प्रयोगशाला परीक्षण करवाने पड़ते हैं। अब चिकित्सा विज्ञान और आधुनिक तकनीक के गठजोड़ ने एक ऐसा विकल्प खोज निकाला है, जिसमें रोगी को एक बूंद खून दिए बिना केवल अपनी आवाज के सहारे संभावित खतरे की जानकारी मिल सकती है।

## कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ध्वनि तरंगों का अनूठा मेल
इस नई तकनीकी जांच प्रणाली को ऑस्ट्रेलिया स्थित आरएमआईटी यूनिवर्सिटी तथा तकनीकी कंपनी थाइमिया ने संयुक्त प्रयासों से तैयार किया है। इस विशेष एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए शोध दल ने ब्रिटेन एवं अमेरिका के 21,129 नागरिकों से एकत्रित 63,000 से अधिक वॉयस सैंपल्स का गहन विश्लेषण किया। प्रतिभागी जब लगभग बीस सेकंड तक कुछ वाक्य बोलते हैं, तब यह डिजिटल टूल उनकी ध्वनि तरंगों में मौजूद बारीक असमानताओं को रिकॉर्ड करके डेटाबेस से मिलान करता है। इटली के मिलान शहर में आयोजित यूरोपियन एसोसिएशन फॉर द स्टडी ऑफ डायबिटीज (EASD) के वार्षिक वैज्ञानिक सम्मेलन के दौरान इस महत्वपूर्ण अध्ययन के निष्कर्ष दुनिया के सामने रखे गए।

## गले की आवाज में छिपे हैं बीमारी के संकेत
सामान्य कानों से सुनने पर किसी व्यक्ति की आवाज में कोई खास फर्क महसूस नहीं होता, लेकिन डायबिटीज जैसी चयापचय संबंधी बीमारी आंतरिक तंत्र को गहराई से प्रभावित करती है। जब रक्त में शर्करा का स्तर लंबे समय तक असंतुलित रहता है, तो उसका सीधा असर नसों, सूक्ष्म रक्त वाहिकाओं तथा वोकल कॉर्ड से जुड़ी मांसपेशियों पर पड़ता है। इन शारीरिक परिवर्तनों के कारण मरीज के बोलने की गति, सुरों की ऊंचाई-नीचाई यानी पिच और ध्वनि के ठहराव में अत्यंत सूक्ष्म अंतर आ जाता है। यह नवीन उपकरण इन्हीं अनदेखे ध्वन्यात्मक पैटर्नों का सूक्ष्म गणितीय विश्लेषण करता है और ऐसे संयुक्त संकेतों को खोज निकालता है जिनका संबंध उच्च रक्त शर्करा से जुड़ा हुआ है।

## परीक्षण के आंकड़े और तकनीकी सटीकता
वैज्ञानिक परीक्षणों के दौरान इस डिजिटल मॉडल की कार्यक्षमता का कड़ा मूल्यांकन किया गया। जिन प्रतिभागियों ने पूर्व में स्वयं को डायबिटीज से पीड़ित घोषित किया था, उनमें से 80 प्रतिशत लोगों की आवाज में इस सिस्टम ने उच्च जोखिम की सटीक पहचान दर्ज की। इसके अलावा जब प्रयोगशाला में हुए रक्त परीक्षणों के वास्तविक नतीजों से इस तकनीक का मिलान किया गया, तो यह प्रणाली 75 प्रतिशत मामलों में सही साबित हुई। पूरे अध्ययन के दौरान इसकी संवेदनशीलता दर करीब 82 प्रतिशत आंकी गई, जिसका अर्थ है कि इसने शुगर से प्रभावित अधिकांश लोगों को सफलतापूर्वक चिह्नित किया।

## गलत सकारात्मक नतीजों की चुनौती और सीमाएं
हालांकि इस नई खोज में कई क्रांतिकारी संभावनाएं हैं, लेकिन इसके साथ कुछ तकनीकी चुनौतियां भी जुड़ी हुई हैं। क्लिनिकल आंकड़ों के मुताबिक इस मॉडल की गलत सकारात्मक दर 47 प्रतिशत दर्ज की गई है। इसका सीधा मतलब यह है कि परीक्षण के दौरान कई ऐसे पूर्णतः स्वस्थ व्यक्तियों को भी उच्च जोखिम की श्रेणी में दिखा दिया गया, जिन्हें वास्तव में कोई बीमारी नहीं थी। इसी वजह से शोधकर्ताओं ने साफ किया है कि यह तकनीक किसी भी सूरत में पारंपरिक क्लिनिकल ब्लड टेस्ट की जगह नहीं ले सकती। इसे केवल एक प्रारंभिक स्क्रीनिंग उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए जो व्यक्ति को सचेत कर डॉक्टर के पास जाने की सलाह दे सकता है।

## घर बैठे शुरुआती जांच का नया रास्ता
सम्मेलन में इस शोध पत्र को प्रस्तुत करने वाली थाइमिया की रिसर्च साइंटिस्ट गिएद्रे सेपुकाइटीते ने अध्ययन की महत्ता रेखांकित करते हुए कहा, 'यह अब तक का सबसे बड़ी रियल-वर्ल्ड स्टडी है, जिसमें आवाज के जरिए टाइप-2 डायबिटीज की स्क्रीनिंग की गई है।' उनका मानना है कि यह नवाचार उन लाखों लोगों के लिए अत्यंत लाभकारी होगा जिन्हें हर तिमाही या छमाही पर क्लिनिक जाकर जांच करानी पड़ती है। बिना अस्पताल जाए केवल स्मार्टफोन के माइक्रोफोन में बोलकर शुरुआती रुझान जान लेना स्वास्थ्य प्रबंधन को बेहद सरल बना देगा। इस प्रारंभिक चेतावनी के बाद संबंधित व्यक्ति समय रहते पैथोलॉजी लैब पहुंचकर अपने संपूर्ण स्वास्थ्य की पुष्टि कर सकता है।

## इसका आप पर असर
यह नई तकनीकी खोज आम जनता के लिए बिना सुई चुभाए घर बैठे डायबिटीज के जोखिम को समय रहते पहचानने का एक सुलभ मार्ग खोल सकती है।

- **जांच में आसानी:** केवल बीस सेकंड की आवाज रिकॉर्ड करके कोई भी व्यक्ति अपने संभावित जोखिम का त्वरित अनुमान लगा सकेगा। इससे दूरदराज के क्षेत्रों में रहने वाले लोगों को बार-बार प्राथमिक जांच के लिए अस्पताल जाने की परेशानी से राहत मिलेगी।
- **पारंपरिक जांच की अनिवार्यता:** आवाज आधारित यह जांच कभी भी पैथोलॉजी लैब के ब्लड टेस्ट का पूर्ण विकल्प नहीं बनेगी। मोबाइल ऐप में जोखिम दिखने पर मरीज को अंतिम चिकित्सीय पुष्टि हेतु तुरंत प्रयोगशाला में रक्त परीक्षण कराना होगा।
- **गलत चेतावनी से सतर्कता:** इस सिस्टम में 47 प्रतिशत गलत सकारात्मक परिणामों की संभावना दर्ज की गई है। इसलिए किसी सामान्य व्यक्ति को अलर्ट मिलने पर घबराने के बजाय सीधे विशेषज्ञ चिकित्सक से परामर्श करना चाहिए।
- **नियमित निगरानी की सुविधा:** जिन लोगों को हर कुछ महीनों में स्वास्थ्य जांच की आवश्यकता होती है, वे बिना दर्द के प्राथमिक स्क्रीनिंग कर सकेंगे। यह शुरुआती संकेत पाकर लोग अपनी जीवनशैली और खानपान में समय रहते जरूरी सुधार कर सकते हैं।

## ऐसा क्यों हुआ
शरीर में टाइप-2 डायबिटीज होने पर वोकल कॉर्ड से जुड़े तंत्रिका तंत्र और मांसपेशियों में सूक्ष्म परिवर्तन आ जाते हैं, जिन्हें पकड़ने के लिए वैज्ञानिकों ने यह अध्ययन किया।

- **इंसुलिन असंतुलन का शारीरिक प्रभाव:** टाइप-2 डायबिटीज में शरीर इंसुलिन का समुचित उपयोग नहीं कर पाता जिससे रक्त वाहिकाओं और मांसपेशियों पर दीर्घकालिक असर पड़ता है। इसी जैविक बदलाव के कारण व्यक्ति के बोलने की पिच और समयबद्धता में अति सूक्ष्म अंतर पैदा हो जाता है।
- **आवाज के विशाल डेटाबेस का विश्लेषण:** शोधकर्ताओं ने ब्रिटेन और अमेरिका के 21,129 लोगों के 63,000 वॉयस सैंपल्स एकत्र करके इस मॉडल को प्रशिक्षित किया। इस बड़े डेटा सेट ने एल्गोरिदम को डायबिटीज से जुड़ी ध्वन्यात्मक विषमताओं की पहचान करने में सक्षम बनाया।
- **आसान जांच विकल्प की तलाश:** पारंपरिक ब्लड टेस्टिंग में सुई चुभाने का दर्द और लैब जाने की मजबूरी लोगों को नियमित जांच कराने से रोकती है। इसी बाधा को दूर करने के लिए आरएमआईटी यूनिवर्सिटी और थाइमिया ने मिलकर यह संपर्क-रहित जांच मॉडल विकसित किया।

## सवाल-जवाब

### 1. क्या केवल आवाज सुनकर टाइप-2 डायबिटीज की पुष्टि की जा सकती है?
नहीं, यह मॉडल केवल एक प्रारंभिक स्क्रीनिंग टूल है और इसकी रिपोर्ट के बाद रक्त परीक्षण से ही बीमारी की अंतिम पुष्टि होती है।

### 2. आवाज के जरिए बीमारी की पहचान करने में कितना समय लगता है?
इस तकनीकी उपकरण को व्यक्ति की आवाज में डायबिटीज के लक्षण पहचानने के लिए मात्र बीस सेकंड की वॉयस रिकॉर्डिंग की जरूरत होती है।

### 3. इस रिसर्च मॉडल को किन संस्थानों ने मिलकर तैयार किया है?
यह अध्ययन ऑस्ट्रेलिया की आरएमआईटी यूनिवर्सिटी और तकनीक प्रदाता कंपनी थाइमिया द्वारा संयुक्त रूप से तैयार किया गया है।

### 4. ब्लड टेस्ट की तुलना में इस एआई मॉडल की सटीकता कितनी है?
प्रयोगशाला के ब्लड टेस्ट परिणामों से मिलान करने पर यह सिस्टम 75 प्रतिशत मामलों में सही पाया गया, जबकि इसकी संवेदनशीलता 82 प्रतिशत है।

### 5. क्या इस जांच पद्धति में गलत नतीजे आने की भी कोई संभावना है?
हां, अध्ययन में 47 प्रतिशत गलत सकारात्मक परिणाम देखे गए हैं, यानी कई स्वस्थ व्यक्तियों को भी यह सिस्टम जोखिम श्रेणी में दिखा देता है।

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