# अमेरिकी आवास विभाग में तैनात DOGE सहयोगी स्वीट ने सरकारी काम के बदले मांगे कॉलेज क्रेडिट

> अमेरिकी आवास और शहरी विकास विभाग (HUD) में तैनात DOGE सहयोगी स्वीट ने नियमों को हटाने वाले AI टूल पर किए गए काम के बदले शिकागो विश्वविद्यालय से 3 कॉलेज क्रेडिट हासिल करने की कोशिश की थी।

**Type:** article · **Category:** राजनीति · **Published:** 2026-09-03 · **Source:** TrendKia
**Canonical:** https://trendkia.com/politics/ameriki-avasa-vibhaga-men-tainata-doge-sahayogi-sweet-ne-sarakari-kama-ke-badale-mange-koleja-kredita-27100 · **Language:** Hindi
**Tags:** DOGE, HUD, स्वीट, स्कॉट लैंगमैक, शिकागो विश्वविद्यालय, AI नियम, संघीय सरकार, डैमोक्रेसी फॉरवर्ड

अमेरिकी आवास और शहरी विकास विभाग में तैनात डिपार्टमेंट ऑफ गवर्नमेंट एफिशिएंसी (DOGE) के सहयोगी स्वीट ने सरकारी नियमों की समीक्षा और निरस्तीकरण से जुड़े अपने काम को स्वतंत्र अध्ययन के रूप में प्रस्तुत कर तीन कॉलेज क्रेडिट पाने का प्रयास किया था। वर्ष 2025 की वसंत ऋतु में शिकागो विश्वविद्यालय के एक स्नातक छात्र के रूप में स्वीट HUD से जुड़े थे। उनका मुख्य कार्य एक ऐसा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) टूल विकसित करना था जो एजेंसी के नियमों, विनियमों और अनुबंधों की पड़ताल कर उन्हें रद्द करने के लिए चिन्हित कर सके। 'स्वीटरेक्स' नामक इस टूल का उद्देश्य पूरे अमेरिकी संघीय सरकार में विस्तार करना था।

## स्वीटरेक्स AI टूल और चार पाठ्यक्रमों का प्रस्तावित ढांचा
ईमेल पत्राचार से यह बात सामने आई है कि स्वीट के सरकारी काम को विश्वविद्यालय के शैक्षणिक क्रेडिट में बदलने के लिए एक विशेष रणनीति तैयार की जा रही थी। HUD में तैनात एक अन्य DOGE सहयोगी स्कॉट लैंगमैक ने 26 अगस्त 2025 को स्वीट को एक ईमेल भेजा। उस ईमेल का विषय था कि इनमें से कौन सा दस्तावेज शिकागो विश्वविद्यालय भेजा जाना चाहिए। लैंगमैक ने स्वीट को लिखा था, _"I need to send them something that has specific framework of the different courses/credits we want them to give you."_

इस ईमेल के साथ संलग्न दस्तावेजों से पता चलता है कि स्वीट द्वारा किए गए काम को चार संभावित पाठ्यक्रमों में विभाजित किया गया था। इनमें 'कानूनी तर्क के लिए उन्नत AI प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग', 'संघीय विनियामक विश्लेषण के लिए व्यावहारिक डेटा विज्ञान', 'मापने योग्य AI-कानूनी प्रणालियों के लिए कंप्यूटर प्रोग्रामिंग', और 'AI-संचालित सुधार में विधायी और विनियामक प्राधिकरण' शामिल थे। इन पाठ्यक्रमों के माध्यम से एक अंतिम प्रस्तावित थीसिस तैयार की जानी थी, जिसका विषय पुराने पड़ चुके संघीय नियमों को सुव्यवस्थित करने के लिए एकीकृत AI, डेटा साइंस, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और कानूनी विश्लेषण के प्रभाव पर केंद्रित था। दस्तावेजों में स्पष्ट रूप से उल्लेख किया गया था कि स्वीट का यह कार्य कोई सामान्य इंटर्नशिप नहीं है, बल्कि यह उच्च स्तरीय बहुविषयक शोध है जो व्यावहारिक परिणाम दे रहा है।

## चैटजीपीटी का इस्तेमाल और स्नातक डिग्री की स्थिति
विश्वविद्यालय की मंजूरी के लिए तैयार की गई इस योजना में AI तकनीक का उपयोग किया गया था। 27 अगस्त 2025 को भेजे गए एक अन्य ईमेल में स्कॉट लैंगमैक ने स्वीकार किया था, _"I did the outline on ChatGPT."_ इससे यह संकेत मिलता है कि शैक्षणिक क्रेडिट प्राप्त करने के लिए प्रस्तुत रूपरेखा को चैटजीपीटी की मदद से तैयार किया गया था।

दस्तावेजी रिकॉर्ड से यह पुष्टि होती है कि स्वीट ने जून 2025 में शिकागो विश्वविद्यालय से अर्थशास्त्र में अपनी स्नातक की डिग्री पूरी कर ली है। हालांकि, यह स्पष्ट नहीं हो सका है कि DOGE के दौरान किए गए इस कार्य से मिले क्रेडिट उनके स्नातक की आवश्यकताओं को पूरा करने में शामिल थे या नहीं। इस मामले पर HUD और शिकागो विश्वविद्यालय ने किसी भी सवाल का जवाब नहीं दिया है।

## स्कॉट लैंगमैक की पृष्ठभूमि और कानूनी विशेषज्ञों की चिंताएं
स्वीट की शैक्षणिक क्रेडिट योजना में मदद करने वाले स्कॉट लैंगमैक के पास संघीय सरकार में काम करने का कोई पूर्व अनुभव नहीं था। वह प्रॉपर्टी टेक्नोलॉजी कंपनी कुकून से HUD में शामिल हुए थे, जिसकी वेबसाइट खुद को सबसे कठिन डेटा एकत्र करने वाले मिशन के रूप में वर्णित करती है। लैंगमैक की पेशेवर प्रोफ़ाइल के अनुसार, वह अब प्रबंधन और बजट कार्यालय (OMB) में डिरेगुलेशन AI के कार्यकारी निदेशक के पद पर कार्यरत हैं। लैंगमैक की ओर से भी इस विषय पर कोई टिप्पणी सामने नहीं आई है।

कानूनी विशेषज्ञों और निगरानी संस्थाओं ने इस पूरी प्रक्रिया पर गहरी आपत्ति जताई है। डेमोक्रेसी फॉरवर्ड में ओवरसाइट के विशेष वकील डैनियल मैकग्राथ ने कहा कि बिना उचित योग्यता वाले कर्मचारियों को लाखों अमेरिकियों को प्रभावित करने वाले कानूनी नियमों को फिर से लिखने का काम सौंपना और फिर उस काम के बदले स्नातक क्रेडिट लेने की कोशिश करना गंभीर चिंता का विषय है। उन्होंने इसे _"Trump-Vance administration’s relentless pursuit to cripple the important work of the federal government"_ के रूप में वर्णित किया।

## इसका आप पर असर
अमेरिकी सरकारी एजेंसियों में AI टूल के जरिए नियमों को निरस्त करने और शैक्षणिक क्रेडिट की कोशिशों का सार्वजनिक प्रशासन पर असर पड़ता है।

- **भारत और वैश्विक पाठकों के लिए:** यह मामला दिखाता है कि सरकारी नीतियों में बिना अनुभव वाले युवाओं और AI टूल्स का प्रयोग किस तरह कानूनी और प्रशासनिक चुनौतियां पैदा कर सकता है।
- **अमेरिका में रहने वाले नागरिकों के लिए:** आवास और शहरी विकास विभाग (HUD) के नियमों में बदलाव सीधे तौर पर सार्वजनिक आवास, किराए और नागरिक सुविधाओं से जुड़ी नीतियों को प्रभावित करता है।
- **छात्रों और शोधकर्ताओं के लिए:** सरकारी संस्थानों में किए गए काम को विश्वविद्यालय क्रेडिट में बदलने के लिए पारदर्शी और आधिकारिक नियमों का होना बेहद जरूरी है।
- **तकनीक और AI क्षेत्र के लिए:** चैटजीपीटी द्वारा तैयार की गई शैक्षणिक योजनाओं और AI-संचालित कानूनी समीक्षाओं की विश्वसनीयता पर सवाल खड़े होते हैं।

## सवाल-जवाब

### 1. स्वीट कौन हैं और उन्होंने HUD में क्या काम किया?
स्वीट शिकागो विश्वविद्यालय के छात्र और DOGE सहयोगी थे जिन्होंने HUD में 'स्वीटरेक्स' नामक AI टूल विकसित किया था।

### 2. स्वीटरेक्स AI टूल का मुख्य उद्देश्य क्या था?
इस टूल का उद्देश्य एजेंसी के नियमों, विनियमों और अनुबंधों की समीक्षा कर उन्हें रद्द करने के लिए चिन्हित करना था।

### 3. स्कॉट लैंगमैक ने क्रेडिट प्रक्रिया में क्या भूमिका निभाई?
स्कॉट लैंगमैक ने चैटजीपीटी की मदद से चार पाठ्यक्रमों की एक रूपरेखा तैयार की ताकि स्वीट को विश्वविद्यालय से 3 क्रेडिट मिल सकें।

### 4. क्या स्वीट के DOGE काम के क्रेडिट उनकी स्नातक डिग्री में जुड़े?
स्वीट ने जून में स्नातक की डिग्री पूरी कर ली, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि DOGE कार्य के क्रेडिट इसमें शामिल थे या नहीं।

### 5. डेमोक्रेसी फॉरवर्ड के डैनियल मैकग्राथ ने क्या आपत्ति जताई?
उन्होंने कहा कि बिना अनुभव वाले कर्मचारियों को लाखों लोगों को प्रभावित करने वाले नियमों को बदलने की जिम्मेदारी देना और उसके बदले क्रेडिट मांगना चिंताजनक है।

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