फ्लॉक सेफ्टी का नया AI टूल पुलिस को दे रहा बिना वारंट लोकेशन ट्रैकिंग और ड्राइवर पहचान की ताकत

निगरानी तकनीक कंपनी फ्लॉक सेफ्टी ने ओएस इन्वेस्टिगेट नाम से एक ऐसा AI सिस्टम तैयार किया है जो केवल गाड़ियों की आवाजाही के पैटर्न से ड्राइवरों की पहचान और ट्रैकिंग कर सकता है। इस खुलासे से पुलिस निगरानी और संवैधानिक अधिकारों पर गंभीर सवाल खड़े हो गए हैं।

गाड़ियों की डिजिटल निगरानी करने वाली प्रमुख कंपनी फ्लॉक सेफ्टी वर्षों से जनता और सरकारी अधिकारियों के सामने यह दावा करती रही है कि उसकी तकनीक किसी भी व्यक्ति की पहचान करने, उसे खोजने या उसकी गतिविधियों को ट्रैक करने में सक्षम नहीं है। हालांकि, लीक हुए तकनीकी दस्तावेजों और कोडबेस से यह खुलासा हुआ है कि कंपनी ने एक ऐसा अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टूल तैयार कर लिया है जो ये दोनों काम बेहद सटीकता से करता है। पुलिस के लिए बनाया गया यह नया AI टूल बिना किसी लाइसेंस प्लेट नंबर या संदिग्ध की पूर्व जानकारी के, केवल सड़कों पर गाड़ियों की आवाजाही के पैटर्न का विश्लेषण करके ड्राइवरों की पहचान कर सकता है और उनके वाहनों को ट्रैक कर सकता है। इसके लिए कंपनी देशभर के हजारों शहरों में लगे अपने कैमरों के विशाल नेटवर्क का सहारा लेती है।

देशभर के 6,000 से अधिक समुदायों में तैनात नंबर प्लेट रीडर कैमरों के ग्रिड का उपयोग करके, यह सॉफ्टवेयर इस आधार पर संभावित गवाहों या संदिग्धों को ढूंढ निकालता है कि उनकी गाड़ियां किसी खास इलाके से कितनी बार गुजरी हैं। इसके अलावा, यह प्रणाली यह भी विश्लेषण करती है कि कौन सी दूसरी गाड़ियां किसी मुख्य वाहन के साथ तय समय सीमा के भीतर एक ही कैमरे के सामने से गुजरी हैं, जिससे ड्राइवर के करीबियों और सहयोगियों का पूरा नेटवर्क सामने आ जाता है। चूंकि यह AI प्लेटफॉर्म पुलिस के आंतरिक केस फाइलों, 911 आपातकालीन डिस्पैच लॉग और वाणिज्यिक पहचान डेटाबेस से सीधे जुड़ा हुआ है, इसलिए कैमरों में दर्ज लाइसेंस प्लेट नंबर तुरंत नागरिकों के पूरे कानूनी नाम, सत्यापित घर के पते, फोन नंबर और परिजनों की जानकारी में बदल जाते हैं। इसके साथ ही, पुलिस अधिकारी नक्शे पर दायरा खींचकर केवल शारीरिक बनावट के विवरण के आधार पर भी लोगों की तलाश कर सकते हैं।

आंतरिक रूप से पहले नाइटशिफ्ट नाम से जाने जाने वाले और हाल ही में ओएस इन्वेस्टिगेट नाम दिए गए इस सॉफ्टवेयर सिस्टम में पुलिस अधिकारियों के लिए 69 पहले से तैयार प्रॉम्प्ट दिए गए हैं। इस इंटरफेस का उपयोग करने वाले पुलिस अधिकारी इन पूर्व-निर्धारित प्रश्नों में से चुन सकते हैं, अपनी आवश्यकतानुसार मापदंडों में बदलाव कर सकते हैं, या AI को निर्देश देने के लिए पूरी तरह से नए प्रॉम्प्ट लिख सकते हैं। यह तकनीक पारंपरिक नंबर प्लेट निगरानी से एक बड़ा बदलाव है, जो कैमरों को एक सक्रिय और पूर्वानुमान लगाने वाली निगरानी प्रणाली में बदल देती है।

 

लीक हुआ कोडबेस: 69 पहले से लिखे प्रॉम्प्ट और 45 स्वायत्त उपकरण

पुलिस के लिए तैयार किए गए इन 69 प्रॉम्प्ट की सूची फ्लॉक सेफ्टी की आधिकारिक वेबसाइट पर मौजूद 450 से अधिक कोड फाइलों के एक कैश में मिली। ये फाइलें कंपनी के लॉगिन पेजों द्वारा किसी भी यूजर को बिना किसी पासवर्ड या प्रमाणीकरण के सीधे सर्व की जा रही थीं। कोड के विस्तृत विश्लेषण से पता चलता है कि इस AI एजेंट के पास 45 अलग-अलग आंतरिक उपकरण मौजूद हैं। ये उपकरण AI को लाइसेंस प्लेट स्कैन के पुराने रिकॉर्ड, कैमरा मेटाडेटा, आपराधिक गिरफ्तारी रिकॉर्ड, सक्रिय पुलिस केस फाइलें, आपातकालीन 911 कॉल लॉग, बैलिस्टिक जांच के परिणाम और व्यावसायिक सार्वजनिक रिकॉर्ड डेटाबेस तक सीधी पहुंच प्रदान करते हैं। इन डेटाबेस में नागरिकों के सोशल सिक्योरिटी नंबर, जन्म तिथियां, फोन नंबर, ईमेल पते, और उनके रिश्तेदारों व सहयोगियों की पूरी सूची शामिल होती है।

फ्लॉक सेफ्टी का कहना है कि वह वर्तमान में कानून प्रवर्तन एजेंसियों के एक छोटे समूह के साथ इस उत्पाद का परीक्षण कर रही है और यह अभी विकास के चरण में है। कंपनी के अनुसार अंतिम रूप से बेचे जाने वाले संस्करण की क्षमताएं इस कोडबेस से अलग हो सकती हैं। यह खुलासा ऐसे समय में हुआ है जब कंपनी दोनों प्रमुख राजनीतिक दलों के दबाव का सामना कर रही है, पुलिस अधिकारियों द्वारा इसके प्लेटफॉर्म के दुरुपयोग के मामले लगातार सामने आ रहे हैं, और अमेरिका के कई शहरों में कैमरों को आरी से काटने या उन पर पेंट पोतने की घटनाएं बढ़ रही हैं।

कानूनी और निजता विशेषज्ञों का कहना है कि फ्लॉक सेफ्टी के मौजूदा उपकरण पहले से ही नागरिकों की आवाजाही का व्यापक रिकॉर्ड बिना किसी अदालती वारंट के पुलिस को सौंपकर संविधान के चौथे संशोधन का उल्लंघन करते हैं। लेकिन ओएस इन्वेस्टिगेट में मिले प्रॉम्प्ट इससे भी आगे बढ़कर, केवल वांछित वाहनों को खोजने वाले टूल को एक ऐसे हथियार में बदल देते हैं जो लोगों के गाड़ी चलाने के स्थान और आवृत्ति के आधार पर उन पर संदेह पैदा करता है, चाहे उन्होंने कोई अपराध किया हो या नहीं।

फ्लॉक सेफ्टी ने अपना मुख्य व्यवसाय एक साधारण व्यवस्था पर खड़ा किया था। सड़क से गुजरती गाड़ी की फोटो खींचकर कैमरा नंबर प्लेट को टेक्स्ट में बदलता था और उसकी तुलना पुलिस की हॉटलिस्ट से करता था। जो गाड़ियां उस सूची में नहीं होती थीं, उन्हें रिकॉर्ड करके छोड़ दिया जाता था। लेकिन ओएस इन्वेस्टिगेट के प्रॉम्प्ट इस पूरी व्यवस्था को उलट देते हैं। अब अधिकारी को जांच शुरू करने के लिए किसी नंबर प्लेट, नाम या अपराध की आवश्यकता नहीं है। वे केवल एक स्थान, समय सीमा और व्यवहार का पैटर्न दर्ज करते हैं, और AI प्रणाली उन मापदंडों में फिट बैठने वाले लोगों की पूरी सूची सामने लाकर रख देती है।

 

पूर्व-निर्धारित प्रॉम्प्ट और स्वचालित बैकग्राउंड चेक का पूरा ब्योरा

सिस्टम में मौजूद सभी 69 प्रॉम्प्ट अधिकारियों को एक तैयार मेनू के रूप में दिए जाते हैं। किसी प्रॉम्प्ट को चुनते ही वह एक चैट बॉक्स में पेस्ट हो जाता है, जहां अधिकारी सबमिट बटन दबाने से पहले उसकी समीक्षा कर सकता है या उसमें बदलाव कर सकता है। इस सहज डिजाइन के कारण पुलिस अधिकारियों को जटिल डेटाबेस खोजों के लिए किसी विशेष तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता नहीं पड़ती।

फ्लॉक सेफ्टी द्वारा सिस्टम में पहले से लोड किया गया एक प्रॉम्प्ट इस प्रकार है: "मुझे [पिछले 14 दिनों] के दौरान [दैनिक समय सीमा] में [इलाके] में सबसे ज्यादा देखी गई गाड़ियों के आधार पर गवाह ढूंढकर दो। (इसमें श्वेतसूचीबद्ध वाहनों को शामिल न करें)।" अधिकारी इन कोष्ठकों में अपने इलाके और समय को भरकर सबमिट कर देता है। इसके बाद AI सिस्टम नंबर प्लेटों की एक सूची निकालता है, जिसे अन्य टूल तुरंत नाम और घर के पते में बदल देते हैं।

एक अन्य प्रॉम्प्ट सिस्टम को निर्देश देता है कि वह दो साल में दो से अधिक बार किसी भी अपराध के लिए गिरफ्तार किए गए सभी लोगों की सूची बनाए, जिसमें केवल नशीले पदार्थों की गिरफ्तारियों को छूट दी गई है। इसके बाद AI को उन लोगों के घरों के पते को मैप करने, उनके घरों से आई 911 कॉल का रिकॉर्ड निकालने और "शीर्ष 3 व्यक्तियों पर वर्कअप करने" का आदेश दिया जाता है। इस प्रकार, एक ही कमांड से दर्जनों लोगों के डेटा का विश्लेषण करके सॉफ्टवेयर तीन शीर्ष व्यक्तियों का डोजियर तैयार कर देता है।

फ्लॉक सेफ्टी की शब्दावली में "वर्कअप" का अर्थ एक सिंगल-कमांड बैकग्राउंड चेक है। यह प्रक्रिया किसी व्यक्ति के कानूनी नाम और जन्म तिथि से शुरू होती है। इसके बाद सिस्टम पुलिस विभाग के रिकॉर्ड और वाणिज्यिक डेटा प्रदाताओं की जानकारी को मिलाकर एक स्क्रीन पर वाहन और संदिग्ध के पुराने रिकॉर्ड दिखाता है, जबकि दूसरी स्क्रीन पर रिश्तेदारों के नाम, फोन नंबर और ऑनलाइन खातों का ब्योरा प्रदर्शित करता है।

 

पैटर्न पहचान के जरिए ट्रैकिंग: बिना नंबर प्लेट या नाम के व्यवहार की निगरानी

प्रॉम्प्ट मेनू के विश्लेषण से पता चलता है कि 69 में से 19 प्रॉम्प्ट किसी रिकॉर्ड को खोजने के बजाय केवल आवाजाही के पैटर्न को ढूंढने का काम करते हैं। इससे भी अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि 14 प्रॉम्प्ट में नंबर प्लेट, नाम या शारीरिक बनावट की कोई आवश्यकता ही नहीं होती। जांच अधिकारी को केवल एक स्थान, समय की अवधि और गाड़ी चलाने के व्यवहार का पैटर्न देना होता है।

इनमें से कुछ प्रॉम्प्ट ऐसी गाड़ियों को ढूंढने का निर्देश देते हैं जिन्होंने तीन दिनों के भीतर किसी शहर की तीन या अधिक रिटेल दुकानों का दौरा किया हो, एक सप्ताह में कई बैंकों के चक्कर काटे हों, या आधी रात से सुबह 5 बजे के बीच कई पेट्रोल पंपों का दौरा किया हो। इनमें से किसी भी प्रॉम्प्ट में किसी संदिग्ध के नाम या किसी आपराधिक घटना का उल्लेख नहीं होता।

इन खोज परिणामों को सटीक बनाने के लिए, AI टूल में एक ऐसा फिल्टर लगाया गया है जो बसों, कमर्शियल ट्रकों, काम की वैन और ट्रेलरों को सूची से अपने आप हटा देता है। इसका नतीजा यह होता है कि सामान की डिलीवरी करने वाला ड्राइवर जो पांच दुकानों पर जाता है, वह इस सूची से बाहर हो जाता है, जबकि वही दूरी तय करने वाला एक सामान्य नागरिक पुलिस की संदिग्धों की सूची में आ जाता है।

इसी तरह के पैटर्न खोज नियम एक शहर से दूसरे शहर की यात्रा पर भी लागू होते हैं। ये प्रॉम्प्ट अधिकारियों को उन वाहनों को अलग करने की अनुमति देते हैं जो एक शहर से दूसरे शहर गए और 7 दिनों के भीतर लौट आए, 14 दिनों में बार-बार चक्कर लगाए, या एक के बाद एक तीन अलग-अलग इलाकों से गुजरे।

इस टूल की क्षमताओं के बारे में पूछे जाने पर फ्लॉक सेफ्टी के प्रवक्ता पैरिस लेवेल ने कहा कि ओएस इन्वेस्टिगेट कंपनी की मुख्य लाइसेंस प्लेट रीडर तकनीक से अलग एक स्वतंत्र उत्पाद है। उन्होंने बताया कि यह टूल जांचकर्ताओं को उन विभिन्न डेटा स्रोतों के बीच काम करने में मदद करने के लिए बनाया गया है, जिनकी कानूनी पहुंच उनकी एजेंसियों के पास पहले से मौजूद है। पैरिस लेवेल ने यह भी कहा कि व्यापक रिलीज से पहले इसके फीचर्स और वर्कफ्लो में बड़े बदलाव हो सकते हैं।

 

साथ घूमने की एल्गोरिदम: सहयोगियों की रैंकिंग और सामाजिक नेटवर्क मैपिंग

कैमरों के इस्तेमाल को लेकर बढ़ते विवाद के बीच फ्लॉक सेफ्टी का लंबे समय से यह रुख रहा है कि उसकी तकनीक केवल नंबर प्लेट रिकॉर्ड करती है, उनके पीछे के ड्राइवरों को नहीं। कंपनी के अपने सार्वजनिक वेब पेज ग्राहकों को बताते हैं कि उसकी तकनीक विशिष्ट मामलों की जांच के लिए बनाई गई है, "लोगों पर नजर रखने के लिए नहीं।" लेकिन जिन विशेषज्ञों ने कोडबेस का अध्ययन किया, उनका कहना है कि ये दावे कोड में मिली वास्तविक क्षमताओं से मेल नहीं खाते।

एसीएलयू (ACLU) के स्पीच, प्राइवेसी एंड टेक्नोलॉजी प्रोजेक्ट के वरिष्ठ नीति विश्लेषक जय स्टेनली का कहना है कि आम तौर पर लोग यही सोचते हैं कि लाइसेंस प्लेट रीडर केवल यह जांचते हैं कि कोई गाड़ी चोरी की तो नहीं है। लेकिन फ्लॉक सेफ्टी द्वारा AI के आक्रामक इस्तेमाल से तकनीक की क्षमता और उसके वास्तविक उपयोग के बीच का अंतर खत्म होता जा रहा है, जो चीन जैसे देशों में दिखने वाली व्यापक निगरानी व्यवस्था जैसा है।

तकनीकी दस्तावेज बताते हैं कि यह सॉफ्टवेयर साथ घूमने वाली गाड़ियों का विश्लेषण कैसे करता है। एक नंबर प्लेट मिलने पर सिस्टम उस कार और उसके "शीर्ष 3 सहयोगियों" के यात्रा मार्गों का नक्शा बना सकता है। कोड में स्पष्ट रूप से बताया गया है कि यह रैंकिंग कैसे काम करती है। डिफ़ॉल्ट रूप से यह गिना जाता है कि मुख्य वाहन के दो मिनट के भीतर एक ही कैमरे पर अन्य नंबर प्लेट कितनी बार दिखाई देती हैं। यदि कोई दूसरी कार मुख्य गाड़ी के साथ 0.75 की विश्वास सीमा (Confidence Threshold) के भीतर 3 या अधिक बार दिखती है, तो सिस्टम उसे सहयोगी के रूप में रिपोर्ट करता है। इस स्वचालित प्रक्रिया के माध्यम से केवल एक गाड़ी से शुरू करके 20 जुड़ी हुई गाड़ियों और उनके मालिकों की पहचान की जा सकती है।

रोडे आइलैंड के पावटकेट शहर के पूर्व पुलिस अधिकारी नोएल पिचार्डो, जिन्हें एक पायलट प्रोग्राम के दौरान इस तकनीक के बारे में बताया गया था और जिन्होंने प्रॉम्प्ट का अध्ययन किया, ने इसे बेहद खतरनाक बताया। नोएल पिचार्डो ने 2024 में राज्य के विधायकों के सामने इस तकनीक के खिलाफ गवाही दी थी। इससे पहले एक स्थानीय समाचार पत्र में फ्लॉक सेफ्टी की आलोचना करने के कारण उन्हें 30 दिनों के निलंबन का सामना करना पड़ा था। बाद में जांच और अनुशासनात्मक कार्रवाई के बाद, जिसे वे प्रतिशोध मानते हैं, उन्होंने पद से इस्तीफा दे दिया। राज्य के पुलिस प्रमुखों के संघ ने भी सार्वजनिक रूप से उनकी निंदा की थी।

इसके विपरीत, कैलिफोर्निया की एक कानून प्रवर्तन एजेंसी के एक जासूस ने पहचान न उजागर करने की शर्त पर बताया कि ओएस इन्वेस्टिगेट एक ऐसा टूल है जिसे उनका विभाग सहर्ष अपनाएगा। उन्होंने कहा कि फ्लॉक सेफ्टी के कैमरों ने उनके इलाके में वाहन चोरी के कई मामले सुलझाए हैं और पुलिस अपराध सुलझाने के लिए उपलब्ध हर तकनीक का उपयोग करेगी। उन्होंने स्वीकार किया कि गवाह ढूंढने वाले प्रॉम्प्ट थोड़े असहज करने वाले हैं, लेकिन पुलिस को सभी उपलब्ध साधनों का उपयोग करना ही होगा।

 

संवैधानिक अधिकार और बिना वारंट व्यापक निगरानी का बढ़ता दायरा

सॉफ्टवेयर इंटरफेस के विश्लेषण से पता चला कि खोज चलाने से पहले सिस्टम अधिकारी से कारण दर्ज करने को कहता है। लेकिन डिफ़ॉल्ट रूप से इस फॉर्म में कारण की लंबाई या उसकी गुणवत्ता को लेकर कोई अनिवार्य शर्त नहीं है। यदि कोई विभाग केस नंबर मांगता है, तो फॉर्म केवल यह जांचता है कि उसमें कम से कम 3 अक्षर या अंक हों। क्या फ्लॉक सेफ्टी सर्वर स्तर पर कोई अतिरिक्त जांच करती है, इसकी पुष्टि फ्रंट-एंड कोड से नहीं हो सकी।

एक दशक से अधिक समय से सॉफ्टवेयर और निगरानी तकनीकों की रिवर्स इंजीनियरिंग कर रहे स्वतंत्र सुरक्षा और निजता शोधकर्ता बुकौडी ने भी फ्लॉक सेफ्टी के कोड का अलग से परीक्षण किया और इस विश्लेषण की पुष्टि की।

कोड में उपलब्ध टूल और प्रॉम्प्ट तो दिखते हैं, लेकिन यह पता नहीं चलता कि AI मॉडल को आंतरिक रूप से क्या निर्देश दिए गए हैं या सर्वर पर डेटा सबमिट होने के बाद फ्लॉक सेफ्टी का सिस्टम वास्तव में क्या करता है।

फ्लॉक सेफ्टी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी (CEO) गैरेट लैंगली ने सार्वजनिक रूप से इस AI टूल की तुलना एक ऐसे अपराध विश्लेषक से की है जो "हमेशा जागता रहता है और आपकी निगरानी करता है।" डेनवर में पुलिस प्रमुखों के सामने एक प्रदर्शन के दौरान, गैरेट लैंगली ने एक मिनट से भी कम समय में शहर के सभी कैमरों में बख्तरबंद गाड़ी का पीछा करने वाली कारों को ढूंढकर, उनके मालिकों के नाम और गिरफ्तारी रिकॉर्ड निकालकर दिखाए थे। उन्होंने कहा कि इस तकनीक का इस्तेमाल करने वाले अधिकारी इसके "आदी" हो जाते हैं।

 

अटलांटा स्टार्टअप से 7.5 अरब डॉलर का दिग्गज: एजेंटिक पुलिसिंग का व्यावसायिक सफर

अटलांटा में शुरू हुई फ्लॉक सेफ्टी का पहला कैमरा एक वॉटरप्रूफ बॉक्स में बंद फोन था। आज यह कंपनी हर महीने 20 अरब लाइसेंस प्लेट स्कैन दर्ज करती है। एंड्रीसन होरोविट्ज़ और फाउंडर्स फंड जैसे प्रमुख वेंचर कैपिटल फर्मों ने इसमें भारी निवेश किया है, जिससे इसका मूल्यांकन 7.5 अरब डॉलर तक पहुंच गया है। कंपनी का मूल टैगलाइन था "पहला सार्वजनिक सुरक्षा ऑपरेटिंग सिस्टम जो अपराध को खत्म करता है।" हाल ही में वैनिटी फेयर से बात करते हुए गैरेट लैंगली ने दावा किया कि अगर उनकी कंपनी के कैमरे लगे होते तो वे नैनसी गथरी (सवाना गथरी की मां) के लापता होने की गुत्थी सुलझा लेते।

फ्लॉक सेफ्टी के वर्तमान में 1,40,000 मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं। अटलांटा में कंपनी के नए मुख्यालय में सोने के रंग का एक कैमरा रखा है, जिस पर कर्मचारियों के हस्ताक्षर हैं। पहले हर 10 लाख डॉलर की राजस्व वृद्धि पर नया कैमरा लगाने की परंपरा थी। गैरेट लैंगली के अनुसार, अब कंपनी प्रतिदिन लगभग 10 लाख डॉलर का राजस्व कमाती है।

जॉर्ज वाशिंगटन यूनिवर्सिटी के कानून के प्रोफेसर एंड्रयू गथरी फर्ग्यूसन का कहना है कि एकत्रित डेटा का उपयोग करने के लिए इस तरह के AI टूल का बनना स्वाभाविक था। पूर्व-निर्धारित प्रॉम्प्ट और स्वचालित वर्कफ्लो उन पुलिस अधिकारियों के लिए खोज आसान बनाते हैं जो खुद के टूल नहीं बना सकते, लेकिन इसमें कई निर्दोष गतिविधियों के भी जांच के दायरे में आने का जोखिम रहता है।

एसीएलयू (ACLU) के "गेट द फ्लॉक आउट" अभियान का संचालन करने वाले वकील चैड मार्लो का कहना है कि प्रॉम्प्ट पर कोई सीमा न होने से पुलिस अधिकारी अपनी सोच के अनुसार AI को निर्देशित कर सकते हैं। इससे कानूनी मानकों के बजाय AI के अपने मानकों के आधार पर लोगों पर संदेह किया जाने लगेगा।

कोड से पता चलता है कि वाहन खोजों को पुलिस रिकॉर्ड से जोड़ा जा सकता है, जो लिंग, दौड़, जातीयता, लंबाई, वजन, शरीर की बनावट, निशान और टैटू के आधार पर लोगों को छांटते हैं। एक प्रॉम्प्ट "पुरुष, लगभग 6 फीट लंबाई, काली हुडी, बांह पर टैटू" के विवरण के आधार पर खोज करता है। अधिकारी नक्शे पर त्रिज्या (Radius) चुनकर या मनचाहा आकार खींचकर इन खोजों की सीमा तय कर सकते हैं।

जय स्टेनली का कहना है कि यह अमेरिकी सुप्रीम कोर्ट के जून के उस फैसले से मेल खाता है, जिसमें कहा गया था कि लोगों के पास इस बात का निजता अधिकार है कि वे कहां गए थे। यहां AI तकनीक पुलिस को स्थिर भौगोलिक सीमाओं से बहुत आगे ले जाती है और यह विश्लेषण करने में सक्षम बनाती है कि कौन व्यक्ति महीने भर में किसके पास रहा या किसने किन स्थानों का दौरा किया।

 

मंच के दुरुपयोग का इतिहास और तकनीकी सुरक्षा उपायों की तलाश

फ्लॉक सेफ्टी का नया AI सिस्टम ऐसे समय में आया है जब उसके कैमरों के दुरुपयोग के मामले लगातार सामने आ रहे हैं। 404 मीडिया द्वारा प्राप्त खोज लॉग के अनुसार, टेक्सस के एक पुलिस अधिकारी ने स्वयं गर्भपात कराने वाली महिला की तलाश में देशभर के 83,000 से अधिक कैमरों में खोज की थी। वाशिंगटन पोस्ट के एक विश्लेषण में 50 पुलिस अधिकारियों को नंबर प्लेट रीडर सिस्टम का दुरुपयोग करते हुए या आरोपी पाया गया, जिनमें से 26 ने पत्नियों, गर्लफ्रेंड्स और अन्य महिलाओं को ट्रैक करने के लिए इसका इस्तेमाल किया था। इलिनोइस के नियामकों ने पाया कि फ्लॉक सेफ्टी ने कस्टम्स एंड बॉर्डर प्रोटेक्शन को राज्य के कैमरों तक पहुंच देकर राज्य के कानून का उल्लंघन किया था।

इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन (EFF) द्वारा 10 महीनों में दर्ज 1.2 करोड़ से अधिक खोजों के विश्लेषण से पता चला कि लगभग 20 प्रतिशत खोजों में केवल "जांच" या "संदिग्ध" जैसे अस्पष्ट कारण दिए गए थे। इसके अलावा, 50 से अधिक एजेंसियों ने विरोध प्रदर्शनों से जुड़ी गतिविधियों के लिए सैकड़ों खोजें चलाई थीं।

फ्लॉक सेफ्टी ने घोषणा की है कि वह वर्ष के अंत तक असामान्य खोजों की निगरानी, संदिग्ध उपयोगकर्ताओं को ब्लॉक करने और हर खोज के साथ केस कोड जोड़ना अनिवार्य करने जैसे सुरक्षा उपाय लागू करेगी। वहीं, जॉब पोस्टिंग से पता चलता है कि कंपनी बहु-स्तरीय AI वर्कफ्लो और स्वचालित लीड जनरेशन विकसित करने के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की भर्ती कर रही है। प्रोफेसर फर्ग्यूसन के शब्दों में, हम एजेंटिक पुलिसिंग के युग की शुरुआत में हैं जहां विशाल डेटाबेस में प्राकृतिक भाषा में खोज करना जल्द ही एक सामान्य बात बन जाएगी।

इसका आप पर असर
नागरिकों और वाहन चालकों के लिए:

• व्यापक निगरानी का जोखिम: पुलिस और सुरक्षा एजेंसियां अब केवल वांछित आपराधिक वाहनों को ही नहीं, बल्कि आम नागरिकों की रोजमर्रा की ड्राइविंग और लोकेशन इतिहास को भी बिना किसी अदालती वारंट के ट्रैक कर सकती हैं।
• सामान्य गतिविधियों पर संदेह: नागरिकों की दैनिक गतिविधियां, जैसे एक ही दिन में कई दुकानों, बैंकों या पेट्रोल पंपों पर जाना, स्वचालित AI एल्गोरिदम द्वारा संदिग्ध व्यवहार के रूप में दर्ज की जा सकती हैं।

सवाल-जवाब

1. ओएस इन्वेस्टिगेट क्या है और यह सामान्य लाइसेंस प्लेट रीडर से कैसे अलग है?
ओएस इन्वेस्टिगेट (पूर्व में नाइटशिफ्ट) फ्लॉक सेफ्टी द्वारा विकसित एक AI टूल है जो केवल हॉटलिस्ट मैचिंग के बजाय आवाजाही के पैटर्न, 911 कॉल लॉग और वाणिज्यिक डेटाबेस के आधार पर ड्राइवरों की पहचान और ट्रैकिंग करता है।

2. फ्लॉक सेफ्टी के इस AI सिस्टम के फीचर्स कैसे उजागर हुए?
इस सिस्टम का कोडबेस, जिसमें 69 पूर्व-निर्धारित प्रॉम्प्ट और 45 आंतरिक AI उपकरण शामिल हैं, फ्लॉक सेफ्टी के वेब पोर्टल पर मौजूद 450 से अधिक सार्वजनिक फाइलों के कैश में पाया गया।

3. क्या ओएस इन्वेस्टिगेट बिना नंबर प्लेट या नाम के भी किसी व्यक्ति को खोज सकता है?
हां, 14 प्रॉम्प्ट में किसी नंबर प्लेट, नाम या विवरण की आवश्यकता नहीं होती है। अधिकारी केवल लोकेशन, समय सीमा और गाड़ी चलाने के व्यवहार के आधार पर खोज चला सकते हैं।

4. यह सॉफ्टवेयर किसी ड्राइवर के सहयोगियों की पहचान कैसे करता है?
एल्गोरिदम मुख्य गाड़ी के दो मिनट के भीतर एक ही कैमरे से गुजरने वाली दूसरी गाड़ियों का विश्लेषण करता है। तीन या अधिक बार साथ दिखने पर यह 0.75 विश्वास सीमा के तहत 20 से अधिक जुड़े वाहनों की पहचान कर लेता है।

5. पुलिस द्वारा दुरुपयोग को रोकने के लिए फ्लॉक सेफ्टी ने क्या कदम उठाने का दावा किया है?
फ्लॉक सेफ्टी ने वर्ष के अंत तक असामान्य खोज पैटर्न की स्वचालित निगरानी करने, संदिग्ध उपयोगकर्ता खातों को ब्लॉक करने और प्रत्येक खोज के साथ केस कोड जोड़ना अनिवार्य करने का वादा किया है।

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