# स्नोर्कल एआई का मूल्यांकन 3.5 अरब डॉलर पर पहुंचा, नए फंडिंग राउंड में जुटाए 35 करोड़ डॉलर

> एआई ट्रेनिंग डेटा की बढ़ती मांग के बीच स्नोर्कल एआई ने 3.5 अरब डॉलर के वैल्यूएशन पर 35 करोड़ डॉलर का सीरीज ई फंड जुटाया है। कंपनी का वार्षिक रेवेन्यू रन रेट 12 महीनों में 18 गुना बढ़कर 37.5 करोड़ डॉलर पहुंच गया है।

**Type:** article · **Category:** स्टार्टअप्स · **Published:** 2026-09-23 · **Source:** TrendKia
**Canonical:** https://trendkia.com/startups/snorkel-ai-ka-mulyankana-3-5-araba-dolara-para-pahuncha-nae-phndinga-raunda-men-jutae-35-karora-dolara-37128 · **Language:** Hindi
**Tags:** स्नोर्कल एआई, सीरीज ई फंडिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, स्टार्टअप फंडिंग, एआई डेटासेट, एलेक्स रैटनर

कृत्रिम बुद्धिमत्ता यानी एआई मॉडल तैयार करने वाली प्रयोगशालाओं और बड़ी कंपनियों के लिए डेटासेट तैयार करने वाले स्टार्टअप स्नोर्कल एआई ने 3.5 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर 35 करोड़ डॉलर का सीरीज ई फंडिंग राउंड पूरा कर लिया है। नए निवेश के जरिए कंपनी के वैल्यूएशन में लगभग तीन गुना का इजाफा हुआ है, जो 17 महीने पहले हुए सीरीज डी राउंड में 1.3 अरब डॉलर आंका गया था। उस दौरान कंपनी ने 10 करोड़ डॉलर की पूंजी जुटाई थी।

## प्रमुख निवेशकों का समर्थन और वैल्यूएशन में उछाल
इस ताजा फंडिंग राउंड का नेतृत्व इनसाइट पार्टनर्स और एस32 ने किया है। इसके अलावा एडिशन, लाइटस्पीड, ग्रेलॉक, जीवी और वेल्स फार्गो जैसे पुराने निवेशकों ने भी इस नए दौर में अपनी हिस्सेदारी बढ़ाते हुए निवेश किया है। सात साल पुराने इस स्टार्टअप की शुरुआत मुख्य रूप से स्वचालित डेटा लेबलिंग सॉफ्टवेयर प्रदाता के रूप में हुई थी। हालांकि, पिछले साल कंपनी ने अपने कामकाज के तरीके में बड़ा बदलाव किया और ग्राहकों को तैयार डेटासेट उपलब्ध कराने की सेवा शुरू की, जिसे डेटा-एज-ए-सर्विस नाम दिया गया।

## हाइब्रिड मॉडल और रेवेन्यू में 18 गुना बढ़ोतरी
स्नोर्कल एआई केवल मानवीय विशेषज्ञों पर निर्भर एक आम मार्केटप्लेस की तरह काम करने के बजाय हाइब्रिड मॉडल अपनाता है। इसमें सॉफ्टवेयर और एआई मॉडल की मदद से सिंथेटिक डेटा तैयार किया जाता है, जिसके साथ विषय विशेषज्ञों की निगरानी और इनपुट शामिल होते हैं। इस रणनीति के चलते कंपनी का वार्षिक रेवेन्यू रन रेट अब 37.5 करोड़ डॉलर के स्तर पर पहुंच गया है, जो पिछले 12 महीनों की तुलना में 18 गुना अधिक है। इस जबरदस्त वित्तीय उछाल की मुख्य वजह आधुनिक एआई प्रयोगशालाओं में उच्च गुणवत्ता वाले ट्रेनिंग डेटा की लगातार बढ़ती जरूरत है।

## डेटा क्षेत्र की अन्य कंपनियों की स्थिति और कमाई का ढांचा
एआई डेटा क्षेत्र में काम कर रही अन्य कंपनियों ने भी अपने रेवेन्यू में बड़ा उछाल देखा है। उदाहरण के लिए, मरकोर का ग्रॉस वार्षिक रेवेन्यू बढ़कर 2 अरब डॉलर पहुंच गया है। इसी तरह हैंडशेक ने इस साल की शुरुआत में 1 अरब डॉलर का आंकड़ा पार किया था, जबकि माइक्रो1 का ग्रॉस रन रेट 500 मिलियन डॉलर तक पहुंच चुका है। हालांकि, इन प्रतिस्पर्धी कंपनियों के मॉडल में शीर्ष आय का लगभग 60% से 70% हिस्सा सीधे काम करने वाले डोमेन विशेषज्ञों को भुगतान किया जाता है, जिससे उनका वास्तविक शुद्ध वार्षिक रेवेन्यू ग्रॉस आंकड़ों की तुलना में काफी कम होता है।

## कारोबारी मॉडल और स्टैनफोर्ड से शुरुआत
दूसरी तरफ, स्नोर्कल एआई मानव श्रम बेचने के बजाय रीइन्फोर्समेंट लर्निंग यानी आरएल वातावरण और पूर्ण डेटासेट बेचता है। इसी वजह से विशेषज्ञों को किए जाने वाले भुगतान को कंपनी हेडलाइन रेवेन्यू में दिखाने के बजाय बेचे गए सामान की लागत यानी कॉस्ट ऑफ गुड्स सोल्ड में शामिल करती है। स्नोर्कल एआई को वर्ष 2019 में व्यावसायिक रूप से लॉन्च किया गया था। इससे पहले सह-संस्थापक और सीईओ एलेक्स रैटनर और उनकी टीम ने स्टैनफोर्ड एआई लैब में चार साल तक इस तकनीक पर गहरा शोध कार्य किया था।

## इसका आप पर असर
एआई ट्रेनिंग डेटा और सिंथेटिक डेटासेट की बढ़ती अहमियत से टेक और सॉफ्टवेयर सेक्टर में निवेश और रोजगार के नए अवसर खुल रहे हैं।

- **एआई डेवलपर्स और कंपनियों पर:** कंपनियों को अब मॉडल ट्रेनिंग के लिए केवल मानव लेबर पर निर्भर रहने के बजाय तैयार सिंथेटिक डेटासेट और आरएल वातावरण आसानी से मिल सकेंगे। इससे एआई उत्पादों के विकास की रफ्तार तेज होगी और विकास लागत में स्थिरता आ सकती है।
- **डोमेन विशेषज्ञों और पेशेवरों के लिए:** विभिन्न विषयों के विशेषज्ञों की मांग एआई मॉडल को प्रशिक्षित और सत्यापित करने के लिए लगातार बढ़ रही है। भले ही ऑटोमेशन बढ़ा हो, लेकिन गुणवत्ता जांच के लिए विषय विशेषज्ञों की सेवाएं जरूरी बनी रहेंगी।
- **स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र पर:** डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनियों के मूल्यांकन में उछाल यह दिखाता है कि निवेशक मुख्य मॉडल्स के बजाय सहायक टूल्स में ज्यादा भरोसा जता रहे हैं। इससे नए डेटा-केंद्रित स्टार्टअप्स के लिए फंडिंग के नए रास्ते खुलेंगे।
- **एंटरप्राइज ग्राहकों पर:** बड़ी कंपनियां अपने आंतरिक मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा-एज-ए-सर्विस मॉडल का उपयोग तेजी से कर सकेंगी। इससे कंपनियों को खुद डेटा इकट्ठा करने और उसे लेबल करने के झंझट से मुक्ति मिलेगी।

## ऐसा क्यों हुआ
स्नोर्कल एआई के मूल्यांकन में तिगुने उछाल और मजबूत रेवेन्यू ग्रोथ के पीछे मुख्य रूप से एआई उद्योग में उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की भारी कमी और कंपनी के बिजनेस मॉडल में आया बदलाव है।

- **ट्रेनिंग डेटा की भारी मांग:** उन्नत एआई मॉडल्स और प्रयोगशालाओं को अपने सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए बहुत बड़े पैमाने पर सटीक डेटा की जरूरत है। इसी जरूरत ने डेटा प्रदाता कंपनियों के राजस्व को तेजी से बढ़ाया है।
- **डेटा-एज-ए-सर्विस मॉडल में बदलाव:** कंपनी ने सिर्फ ऑटोमेशन सॉफ्टवेयर बेचने के बजाय तैयार डेटासेट और सिमुलेशन वातावरण देना शुरू किया। इस बदलाव ने ग्राहकों को संपूर्ण समाधान दिया और रेवेन्यू बढ़ाने में मदद की।
- **हाइब्रिड तकनीक का फायदा:** मानव श्रम आधारित पारंपरिक मार्केटप्लेस की तुलना में सॉफ्टवेयर और सिंथेटिक डेटा का हाइब्रिड मिश्रण अधिक स्केलेबल साबित हुआ। इससे कंपनी का मार्जिन और परिचालन क्षमता दोनों मजबूत हुए।
- **मजबूत निवेशक भरोसा:** इनसाइट पार्टनर्स और पुराने निवेशकों ने कंपनी के 18 गुना रेवेन्यू रन रेट को देखते हुए बड़े पैमाने पर पूंजी का निवेश किया।

## सवाल-जवाब

### 1. स्नोर्कल एआई ने ताजा फंडिंग राउंड में कितनी पूंजी जुटाई है?
कंपनी ने अपने सीरीज ई फंडिंग राउंड में 35 करोड़ डॉलर जुटाए हैं।

### 2. इस नए निवेश के बाद कंपनी का कुल मूल्यांकन कितना हो गया है?
नए फंडिंग राउंड के बाद स्नोर्कल एआई का मूल्यांकन 3.5 अरब डॉलर पहुंच गया है।

### 3. इस राउंड का नेतृत्व किन मुख्य निवेशकों ने किया?
इस निवेश दौर का नेतृत्व इनसाइट पार्टनर्स और एस32 ने किया है।

### 4. कंपनी का मौजूदा वार्षिक रेवेन्यू रन रेट कितना है?
स्नोर्कल एआई का वार्षिक रेवेन्यू रन रेट पिछले 12 महीनों में 18 गुना बढ़कर 37.5 करोड़ डॉलर पहुंच गया है।

### 5. स्नोर्कल एआई की स्थापना कब और किसके द्वारा की गई थी?
कंपनी को वर्ष 2019 में सह-संस्थापक और सीईओ एलेक्स रैटनर और उनकी स्टैनफोर्ड एआई लैब टीम द्वारा चार साल के शोध के बाद लॉन्च किया गया था।

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