{
  "type": "article",
  "title": "मिलिट्री-ग्रेड फेस रिकग्निशन को अपने स्मार्ट ग्लास में टेस्ट कर रहा था Meta, पेंटागन के सप्लायर से किया करार",
  "summary": "एक सॉफ्टवेयर लाइसेंस से खुलासा हुआ है कि Meta ने अपने Ray-Ban और Oakley स्मार्ट ग्लास के लिए सरकारी और सैन्य ग्राहकों को बेचने वाली कंपनी Rank One Computing की चेहरा पहचान तकनीक का प्रोटोटाइप तैयार किया था।",
  "content": "आम लोगों के लिए बने एक गैजेट और कानून-व्यवस्था एजेंसियों को बेची जाने वाली निगरानी तकनीक के बीच की दूरी अब कितनी कम रह गई है, इसका सबूत एक सॉफ्टवेयर लाइसेंस से सामने आया है। TrendKia को मिले इस लाइसेंस को Rank One Computing ने जारी किया था — यह Denver की एक कंपनी है जिसकी करीब 80 प्रतिशत कमाई सरकारी ग्राहकों से आती है। यह लाइसेंस Meta AI ऐप के एक टेस्ट वर्जन से जुड़ा था, वही ऐप जो Meta के Ray-Ban और Oakley स्मार्ट ग्लास को चलाता है।\n\nMeta और Rank One के रिश्ते का पहला सबूत\nयह लाइसेंस Meta और Rank One के बीच किसी कारोबारी रिश्ते का पहला ज्ञात प्रमाण है। साथ ही यह इस बात की दुर्लभ झलक देता है कि करोड़ों लोगों के इस्तेमाल वाले एक उपभोक्ता डिवाइस में चेहरा पहचान जोड़ने पर विचार करते हुए Meta किस तरह की तकनीक को तौल रहा है। यह यह भी दिखाता है कि पुलिस और सेना को बेची जाने वाली निगरानी तकनीक और बाकी सबको बेचे जाने वाले उपभोक्ता उत्पादों के बीच की रेखा कितनी पतली पड़ चुकी है। तेज़ी से ऐसा हो रहा है कि एक ही कंपनियाँ और एक ही बुनियादी एल्गोरिदम दोनों ही जगह काम कर रहे हैं।\n\nकिन-किन को तकनीक बेचती है Rank One\nRank One की चेहरा पहचान तकनीक US Marshals Service खरीद चुकी है, जो इसका इस्तेमाल कैदियों को एक जगह से दूसरी जगह ले जाते समय उनकी पहचान बिना फिंगरप्रिंट लिए पक्की करने के लिए करती है। Navy की पुलिस मानी जाने वाली Naval Criminal Investigative Service ने भी कंपनी का वीडियो टूल ROC Watch खरीदा है। एक सरकारी रिसर्च कॉन्ट्रैक्ट के तहत Rank One ने US Special Operations Command के लिए लंबी दूरी की चेहरा पहचान तकनीक तैयार की, और कंपनी का दावा है कि उसका सॉफ्टवेयर एक किलोमीटर तक की दूरी से किसी चेहरे की पहचान कर सकता है। देशभर के पुलिस विभाग भी इसके एल्गोरिदम इस्तेमाल करते हैं, जो दूसरे विक्रेताओं से खरीदे गए टूल्स में जुड़े होते हैं।\n\nलाइसेंस ने किसकी इजाज़त दी\nMeta ने जो लाइसेंस लिया, वह Rank One की चेहरा पहचान के साथ-साथ उसके लाइवनेस डिटेक्शन के इस्तेमाल की भी इजाज़त देता है — यानी यह जाँचने की कि कैमरे के सामने कोई असली इंसान है या महज़ कोई फोटो या मास्क। यह लाइसेंस एक करोड़ (10 मिलियन) तक फेशियल टेम्पलेट को सपोर्ट करता है और अब भी सक्रिय है। TrendKia द्वारा देखे गए कोड से पता चलता है कि Rank One के इंटीग्रेशन के अवशेष — वे रूटीन जो इसके लाइसेंस को लोड करते और सॉफ्टवेयर को शुरू करते हैं — Meta के ऐप के उस वर्जन में मौजूद रहे जो इसी महीने करोड़ों उपभोक्ताओं तक पहुँचा। ये कंपनी के अपने चेहरा पहचान सिस्टम के साथ-साथ निष्क्रिय अवस्था में पड़े रहे।\n\nNameTag और बाकी रह गया कोड\nMeta के स्मार्ट ग्लास से जुड़ा कोई भी चेहरा पहचान सिस्टम उपयोगकर्ताओं के लिए कभी सक्रिय नहीं था। Meta ने 5 जून को इन्हें ऐप से पूरी तरह हटा दिया — ठीक एक दिन बाद जब TrendKia ने उजागर किया कि कंपनी ने चुपके से एक अनरिलीज़्ड चेहरा पहचान सिस्टम तैयार किया था, जिसे अंदरूनी तौर पर NameTag कहा जाता था, और इसे Meta AI ऐप में डाला गया था। यह ऐप स्मार्ट ग्लास का साथी सॉफ्टवेयर है और 5 करोड़ (50 मिलियन) से अधिक फोन में डाउनलोड हो चुका है। यह सिस्टम निष्क्रिय था और उपयोगकर्ता इस तक पहुँच नहीं सकते थे।\n\nMeta की चुप्पी\nMeta ने इस पूरे करार पर लगभग कुछ नहीं कहा और Rank One के साथ अपने रिश्ते को लेकर TrendKia के सवालों का जवाब देने से इनकार कर दिया। कंपनी ने न तो यह बताया कि उसने सॉफ्टवेयर का लाइसेंस क्यों लिया, न यह कि रिश्ता कब शुरू हुआ, और न ही यह कि वह अब भी जारी है या नहीं। Rank One ने भी इस खबर पर टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।\n\nजासूसों और पुलिस अफसरों से भरी कंपनी\nRank One Computing की स्थापना 2015 में उन इंजीनियरों के एक समूह ने की थी जिन्होंने गैर-लाभकारी रिसर्च संस्थान Noblis में चेहरा पहचान सिस्टम बनाए थे — इस काम में एक अमेरिकी खुफिया रिसर्च एजेंसी के लिए एल्गोरिदम का मूल्यांकन भी शामिल था। कंपनी फरवरी में Nasdaq पर लिस्ट हुई। इसका नेतृत्व कानून-व्यवस्था और खुफिया जगत के वरिष्ठ लोगों से बना है। मुख्य कार्यकारी B. Scott Swann पहले FBI के उस डिवीज़न को चलाते थे जो ब्यूरो के बायोमेट्रिक डेटाबेस संभालता है। बोर्ड में CIA के विज्ञान एवं तकनीक के एक पूर्व डिप्टी डायरेक्टर, FBI की विज्ञान एवं तकनीक शाखा के एक पूर्व प्रमुख, और एक पूर्व पेंटागन अधिकारी शामिल हैं जिन्होंने अरबों डॉलर का एक विशेष-क्षमता कार्यालय खड़ा किया था।\n\n “सैन्य तकनीकों के उपभोक्ता उत्पादों में बदलने का एक लंबा इतिहास रहा है,” Meta Reality Labs के एक पूर्व नीति अधिकारी Joseph Jerome कहते हैं। “यह तो दलील दी जा सकती है कि यही इंटरनेट की कहानी है।”\n\nतकनीक पहले से कहाँ-कहाँ चल रही है\nRank One की तकनीक पहले से ही कुछ अहम जगहों पर इस्तेमाल हो रही है। US Marshals Service 2021 से Rank One की तकनीक पर बना एक बायोमेट्रिक पहचान किट इस्तेमाल करती आ रही है। कंपनी के CEO ने 2024 में बताया था कि West Virginia में दर्जनों स्कूलों ने इस सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल अपने प्रवेश द्वारों पर चेहरों को राज्य के यौन-अपराधी रजिस्टर से मिलान करने के लिए किया है। इसका एल्गोरिदम South Carolina की कंपनी DataWorks Plus के उत्पादों में और LexisNexis के Lumen प्लेटफॉर्म में भी जुड़ा हुआ है — Lumen पुलिस अधिकारियों को राज्य व क्षेत्रीय इमेज गैलरियों और FBI के राष्ट्रीय जाँच डेटाबेस के विरुद्ध चेहरों की खोज करने देता है।\n\nसटीकता की समस्या\nबाकी चेहरा पहचान सिस्टमों की तरह Rank One का सिस्टम भी सभी जनसांख्यिकी समूहों पर एक जैसा काम नहीं करता। National Institute of Standards and Technology (NIST) की जाँच में कंपनी के एल्गोरिदम के एक वर्जन ने किसी व्यक्ति के लिंग और जन्म-देश के आधार पर बेहद अलग-अलग दरों पर गलत मिलान किए — NIST जन्म-देश को नस्ल के संकेतक के तौर पर इस्तेमाल करता है। गलती की दर पूर्वी यूरोप में जन्मे लोगों के लिए सबसे कम रही, और पुरुषों के मुकाबले महिलाओं के लिए ज़्यादा रहने की प्रवृत्ति दिखी।\n\nनियमों का खालीपन\nअमेरिका में चेहरा पहचान को लेकर राष्ट्रीय स्तर पर बहुत कम नियम हैं। Center for Democracy and Technology में Privacy and Data Project के निदेशक Eric Null के मुताबिक, कई राज्यों में पुलिस को ऐसे डेटा तक पहुँचने से पहले वारंट लेना पड़ता है, और हर साल और राज्य अपने आम उपभोक्ता-गोपनीयता कानूनों में बायोमेट्रिक सुरक्षा जोड़ रहे हैं।\n\n “लेकिन उपभोक्ताओं तक पहुँचने वाली कंपनियाँ साफ तौर पर ताकतवर चेहरा पहचान तकनीक तक पहुँच की लालसा रखती हैं,” वे कहते हैं। “और सही जाँच-परख के बिना, इस तकनीक के एक आम उपभोक्ता उत्पाद बन जाने के जोखिम बड़े और काफी हद तक बेलगाम हैं।”\n\nइसका आप पर असर\nआपके लिए इसका क्या मतलब है:\n\n• अगर आप Meta के Ray-Ban या Oakley स्मार्ट ग्लास या Meta AI ऐप इस्तेमाल करते हैं, तो जान लें कि एक निष्क्रिय चेहरा पहचान सिस्टम (NameTag) उस ऐप के साथ 5 करोड़ से अधिक फोन तक पहुँचा था, हालाँकि यह कभी उपयोगकर्ताओं के लिए चालू नहीं हुआ और 5 जून को हटा दिया गया।\n• यह खबर बताती है कि सेना और पुलिस के लिए बनी ताकतवर चेहरा पहचान तकनीक अब आम उपभोक्ता गैजेट्स में आने के करीब है — यानी सार्वजनिक जगहों पर आपकी पहचान और निजता पर असर पड़ सकता है।\n\nसवाल-जवाब\n\n1. Rank One Computing क्या है और Meta का इससे क्या रिश्ता है?\nRank One Computing Denver की एक कंपनी है जिसकी करीब 80 प्रतिशत कमाई सरकारी ग्राहकों से आती है। TrendKia को मिले एक सॉफ्टवेयर लाइसेंस से पता चला कि Meta ने अपने स्मार्ट ग्लास के लिए इसकी चेहरा पहचान तकनीक का प्रोटोटाइप तैयार किया था।\n\n2. NameTag क्या था और इसका क्या हुआ?\nNameTag, Meta AI ऐप में चुपके से बनाया गया एक अनरिलीज़्ड चेहरा पहचान सिस्टम था जो 5 करोड़ से अधिक फोन तक पहुँचा। यह निष्क्रिय था, उपयोगकर्ता इस तक पहुँच नहीं सकते थे, और Meta ने इसे 5 जून को हटा दिया।\n\n3. क्या Rank One की तकनीक सभी पर एक जैसा काम करती है?\nनहीं। NIST की जाँच में इसके एल्गोरिदम के एक वर्जन ने लिंग और जन्म-देश के आधार पर अलग-अलग दरों पर गलत मिलान किए, और पुरुषों के मुकाबले महिलाओं के लिए गलती की दर ज़्यादा रही।\n\n4. क्या Meta ने इस करार पर कुछ कहा?\nनहीं। Meta ने Rank One के साथ अपने रिश्ते पर TrendKia के सवालों का जवाब देने से इनकार किया और यह नहीं बताया कि उसने लाइसेंस क्यों लिया या रिश्ता कब शुरू हुआ। Rank One ने भी टिप्पणी से इनकार किया।",
  "url": "https://trendkia.com/technology/militri-greda-phesa-rikagnishana-ko-apane-smarta-glasa-men-testa-kara-raha-tha-m-1005",
  "category": "तकनीक",
  "publishedAt": "2026-06-15",
  "tags": [
    "Meta स्मार्ट ग्लास",
    "चेहरा पहचान तकनीक",
    "Rank One Computing",
    "Meta AI ऐप",
    "निगरानी तकनीक",
    "बायोमेट्रिक गोपनीयता",
    "Ray-Ban स्मार्ट ग्लास",
    "NameTag"
  ],
  "language": "hi",
  "site": "TrendKia"
}