डिजिटल ऑर्डरिंग प्लेटफॉर्म्स के तेजी से बढ़ते चलन ने ग्राहकों के खाने का चुनाव करने के तरीके को पूरी तरह बदल दिया है। जब लोग अपने स्मार्टफोन ऐप्स पर ऑनलाइन मेन्यू ब्राउज़ करते हैं या स्थानीय दुकानों के बाहर लगे पोस्टर देखते हैं, तो उनका सामना जेनरेटिव AI टूल्स द्वारा बनाई गई खाने की फर्जी तस्वीरों से होता है। इनमें से कुछ तस्वीरें तो यथार्थवादी लगती हैं, लेकिन कई तस्वीरें बेहद अजीब और घिनौनी नजर आती हैं। जैसे प्लास्टिक जैसा दिखने वाला पास्ता, अजीबोगरीब छेद वाली डिश और अनकीट कट्स वाले मीट। हालांकि, मेन्यू पर दिखने वाले ये भद्दे विजुअल्स तो इस पूरी क्रांति का केवल एक छोटा सा हिस्सा हैं। हकीकत यह है कि ऑटोमेटेड एल्गोरिदम और स्पेशलाइज्ड डेटा टूल्स अब न केवल डिश की तस्वीरें बना रहे हैं, बल्कि यह भी तय कर रहे हैं कि रेस्टोरेंट के मेन्यू में कौन से व्यंजन शामिल होंगे और बर्गर के बन्स के बीच कौन से इंग्रीडिएंट्स रखे जाएंगे।
डिजिटल मेन्यू का उभार और डिलीवरी ऐप्स पर फर्जी तस्वीरों का दौर
ऑनलाइन मेन्यू और डोरडैश जैसे थर्ड-पार्टी डिलीवरी ऐप्स के आने के साथ ही रेस्टोरेंट मालिकों पर अपनी डिजिटल मौजूदगी बढ़ाने का भारी दबाव आ गया है। स्मार्टफोन से खाना ऑर्डर करने की बढ़ती आदत के कारण विक्रेताओं ने अपने मेन्यू का डिजिटलीकरण किया। कम लागत में ज्यादा से ज्यादा ग्राहकों का ध्यान खींचने के लिए कई रेस्टोरेंट मालिकों ने पेशेवर फोटोग्राफी पर खर्च करने के बजाय मुफ्त या सस्ते AI चैटबॉट टूल्स से खाने की तस्वीरें जेनरेट करना शुरू कर दिया। इसके नतीजे अक्सर बेहद खराब और अवास्तविक विजुअल्स के रूप में सामने आते हैं।
डिजिटल मार्केटिंग सॉफ्टवेयर कंपनी पॉपमेन्यू के सीईओ और सह-संस्थापक ब्रेंडन स्वीनी का कहना है कि जब वे एक रात उबर ईट्स पर पिज्जा ऑर्डर करने गए, तो उन्होंने देखा कि पांच अलग-अलग पिज्जा दुकानें बिल्कुल एक ही AI-जेनरेटेड फोटो का इस्तेमाल कर रही थीं। स्वीनी के अनुसार, अगर किसी रेस्टोरेंट के खाने की तस्वीर पूरी तरह से फर्जी और जाहिर तौर पर AI द्वारा बनाई गई लगती है, तो यह बिना किसी फोटो के मेन्यू दिखाने से भी ज्यादा नुकसानदेह फैसला है। बावजूद इसके, यह रुझान अब केवल डिजिटल दुनिया तक सीमित नहीं रहा है, बल्कि कॉफी शॉप के पोस्टरों और डेलिकटैसन मेन्यू बोर्ड्स जैसे भौतिक स्थानों में भी अपनी जगह बना चुका है।
रेसिपी और इंग्रीडिएंट्स तय कर रहे हैं AI एजेंट्स
आर्टिफिशिअल इंटेलिजेंस का प्रभाव सिर्फ तस्वीरों तक सीमित नहीं है, बल्कि यह व्यंजनों के स्वाद और रेसिपी को भी नया आकार दे रहा है। खाद्य एवं पेय उद्योग की प्रमुख डेटा विश्लेषक कंपनी टेस्टवाइज़ इस दिशा में अग्रणी भूमिका निभा रही है। यह कंपनी नेस्ले, पेप्सीको और क्राफ्ट हेंज जैसे वैश्विक दिग्गजों के साथ साझेदारी करती है और भोजन निर्माण के हर चरण में ऑटोमेशन को लागू कर रही है।
टेस्टवाइज़ के पास विभिन्न कार्यों के लिए विशेष AI एजेंट्स की लाइब्रेरी है। उदाहरण के लिए, एक एजेंट नए प्रोडक्ट लॉन्च की ट्रैकिंग करता है, दूसरा एजेंट केला क्रिएटीन स्मूदी जैसे नए कांसेप्ट्स का परीक्षण करता है, और तीसरा एजेंट मेन्यू में मौजूद कमियों व मौकों की पहचान करता है। टेस्टवाइज़ के मार्केटिंग और पार्टनरशिप डायरेक्टर माइकल बोर्टिंगर का कहना है कि सबसे बड़ा सवाल यह है कि AI को इस बात का प्रशिक्षण कैसे दिया जाए कि बर्गर में क्या होना चाहिए और मेन्यू में कौन से विकल्प रखने चाहिए। कंपनी के पास उपभोक्ताओं के खान-पान के व्यवहार और खुदरा बाजार के रुझानों को समझने वाले अरबों डेटा पॉइंट्स मौजूद हैं। इसी डेटा की मदद से टेस्टजीपीटी नामक एक चैटबॉट-स्टाइल टूल तैयार किया गया है, जो कंपनियों को ट्रेंडिंग फ्लेवर्स और इंग्रीडिएंट्स की सलाह देता है।
ट्रेंडिंग फ्लेवर्स: बनाना क्रिएटीन स्मूदी से लेकर अचार वाले पिज्जा तक
टेस्टजीपीटी के डेटा से पता चलता है कि बाजार में प्लांट-बेस्ड स्नैक्स और प्रोटीन से भरपूर खाद्य पदार्थों की मांग तेजी से बढ़ रही है। इस टूल द्वारा किए गए विश्लेषण में खजूर को एक तेजी से उभरता हुआ इंग्रीडिएंट बताया गया है, जबकि केक-फ्लेवर वाले प्लांट-बेस्ड स्नैक्स को भी एक महत्वपूर्ण ट्रेंड के रूप में चिन्हित किया गया है।
इसके अलावा, माइकल बोर्टिंगर के अनुसार, कोल्ड फोम, हॉट हनी और स्ट्रॉबेरी माचा जैसे फ्लेवर्स उपभोक्ताओं की पसंद में काफी ऊपर चल रहे हैं। हालांकि उबे फ्लेवर का ट्रेंड अपने उच्चतम स्तर से थोड़ा नीचे आ सकता है, लेकिन अचार वाले फ्लेवर्स की मांग लगातार बनी हुई है। कंपनियां अचार के स्वाद को नए-नए फॉर्मेट्स में पेश कर रही हैं, जैसे कि मैकडोनाल्ड्स के सीमित समय वाले अचार-फ्लेवर्ड ग्रिंच-थीम्ड फ्राइज़ और सोशल मीडिया पर लोकप्रिय हो रहे पिक्ल पिज्जा स्लाइस। यह दिखाता है कि डेटा-संचालित विश्लेषण किस तरह रेस्टोरेंट के मेन्यू को सीधे प्रभावित कर रहा है।
पारंपरिक फूड स्टाइलिंग बनाम AI की विजुअल गलतियां
भोजन के विज्ञापन और वास्तविकता के बीच का अंतर कोई नया मुद्दा नहीं है। कमर्शियल विज्ञापनों में काम करने वाले फूड स्टाइलिस्ट लंबे समय से व्यंजनों को आकर्षक दिखाने के लिए कई तरह के हथकंडे अपनाते रहे हैं। उदाहरण के लिए, पिघलने वाली आइसक्रीम की जगह मैश किए हुए आलू का उपयोग करना या बर्गर पैटी पर ग्रिल के निशान पेंट करना आम बात रही है। हालांकि, पारंपरिक फूड स्टाइलिंग तकनीकों का उद्देश्य खाने को वास्तविक रूप से अधिक स्वादिष्ट दिखाना होता था, जबकि वर्तमान में इस्तेमाल की जा रही सस्ती AI तस्वीरें अक्सर भोजन को इतना अजीब बना देती हैं कि ग्राहक का मन खराब हो जाता है।
उद्योग का बढ़ता रुझान और प्रामाणिकता की मांग
तस्वीरों में होने वाली गलतियों और ग्राहकों की नापसंदगी के बावजूद, रेस्टोरेंट मालिक अपने व्यवसायों को ऑटोमेट करने और ऑनलाइन बिक्री बढ़ाने के लिए AI टूल्स का उपयोग जारी रखेंगे। टोस्ट द्वारा किए गए एक हालिया सर्वेक्षण के अनुसार, लगभग 85 प्रतिशत रेस्टोरेंट मालिक AI टूल्स का उपयोग करने में सहज महसूस करते हैं और भविष्य में इनका अधिक व्यापक रूप से उपयोग करने की योजना बना रहे हैं।
इस स्थिति से निपटने के लिए ब्रेंडन स्वीनी का सुझाव है कि पूरी तरह से फर्जी AI इमेज जेनरेट करने के बजाय, रेस्टोरेंट मालिकों को स्मार्टफोन से ली गई असली भोजन की तस्वीरों को निखारने के लिए पॉपमेन्यू जैसे सॉफ्टवेयर का उपयोग करना चाहिए। AI तकनीक वास्तविक फोटो की लाइटिंग को ठीक कर सकती है और प्लेटिंग को एकसमान बना सकती है, जिससे खाना प्रामाणिक और पेशेवर दिखाई देता है।
दूसरी ओर, फर्जी विजुअल्स के खिलाफ एक सांस्कृतिक प्रतिक्रिया भी शुरू हो गई है। कई लोकप्रिय स्थानीय रेस्टोरेंट अपने विज्ञापनों में जेनरेटिव AI पोस्टरों का उपयोग न करने की घोषणा करते हुए हस्तलिखित नोट्स लगा रहे हैं, जिन्हें सोशल मीडिया पर काफी सराहना मिल रही है। ग्राहक भी अब डिजिटल रूप से सही लेकिन फर्जी दिखने वाली तस्वीरों के बजाय असली, भले ही थोड़ी कम सही, भोजन की तस्वीरों को ज्यादा पसंद कर रहे हैं।
