ओपनएआई से विदा लेने के करीब दो साल बाद मीरा मुराती ने आखिरकार वह चीज़ पेश कर दी जिस पर वे चुपचाप काम कर रही थीं। उनकी बनाई कंपनी थिंकिंग मशीन्स लैब ने अपना पहला मॉडल इंकलिंग लॉन्च किया है, एक मल्टीमॉडल एआई मॉडल जिसे पूरी तरह शुरू से ट्रेन किया गया है और जिसका हर वेट मुफ्त में डाउनलोड के लिए उपलब्ध है। यही इस लॉन्च को खास बनाता है, क्योंकि पश्चिमी दुनिया की बड़ी एआई कंपनियां ज्यादातर बंद (क्लोज्ड-सोर्स) मॉडल पर ही ध्यान दे रही हैं।
मुराती ने एक्स पर लिखा, "हमारा पहला मॉडल, इंकलिंग। शुरू से ट्रेन किया गया, वेट खुले हैं, और आज ही टिंकर पर फाइन-ट्यून किए जा सकते हैं।" शुरू से ट्रेन किए जाने का मतलब बहुत गहरा है। ओपन-सोर्स समुदाय में यह उन पश्चिमी डेवलपर्स के लिए राहत की सांस बन सकता है जो चीन को लेकर सतर्क रहते हैं, लेकिन मजबूरी में अपने काम के लिए एशियाई मॉडलों का इस्तेमाल करते आ रहे थे।
वह विदाई जो यहां तक ले आई
नवंबर 2023 में जब ओपनएआई के बोर्ड ने सैम ऑल्टमैन को हटाया था, तब मुराती वहां सीटीओ थीं और उन्हें अंतरिम सीईओ बनाया गया था। पांच दिन बाद ऑल्टमैन की वापसी हुई और मुराती दोबारा सीटीओ की भूमिका में लौट आईं। इसके करीब 10 महीने बाद, सितंबर 2024 में, उन्होंने ओपनएआई को हमेशा के लिए अलविदा कह दिया ताकि अपनी राह पर आगे बढ़ सकें। फरवरी 2025 में उन्होंने थिंकिंग मशीन्स लैब की नींव रखी।
चुप रही, पर मालामाल हो गई कंपनी
इसके बाद कंपनी लंबे समय तक खामोश रही, लेकिन इसी दौरान इसमें भारी पैसा भी आया। जुलाई 2025 में इसने 12 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर 2 अरब डॉलर जुटाए। इस दौर की अगुवाई एंड्रीसन होरोविट्ज़ ने की, जबकि एनवीडिया, एक्सेल, सर्विसनाउ, सिस्को, एएमडी और जेन स्ट्रीट भी इसमें शामिल रहे। उस समय यह सिलिकॉन वैली के इतिहास के सबसे बड़े सीड राउंड में से एक था। नवंबर 2025 में खबर आई कि कंपनी 50 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर नया दौर जुटाना चाहती है, लेकिन जनवरी 2026 तक वे बातचीत टूट गई।
इंकलिंग की बनावट के अंदर
इंकलिंग एक मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स मॉडल है। इस आर्किटेक्चर में किसी भी इनपुट के लिए नेटवर्क का सिर्फ एक हिस्सा ही सक्रिय होता है, जिससे गहराई से समझौता किए बिना इंफरेंस तेज बना रहता है। यह बेहद बड़ा मॉडल है। इसमें कुल 975 अरब पैरामीटर हैं, यानी वे आंतरिक सेटिंग्स जो तय करती हैं कि मॉडल जानकारी को कैसे प्रोसेस करेगा। हर टास्क के लिए इनमें से 41 अरब पैरामीटर सक्रिय रहते हैं, इसलिए इसे अपने निजी कंप्यूटर पर चलाने का ख्याल छोड़ ही दें।
मल्टीमॉडल होने की वजह से यह मॉडल टेक्स्ट, इमेज और ऑडियो तीनों को स्वीकार करता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 10 लाख टोकन की है, यानी एक बार में करीब 7,50,000 शब्दों तक पर यह सोच-विचार कर सकता है। इसे 45 ट्रिलियन टोकन पर प्री-ट्रेन किया गया है, जिसमें टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो सब शामिल हैं।
खुले वेट और इनकी अहमियत
फाइन-ट्यूनिंग वह प्रक्रिया है जिसमें किसी मौजूदा मॉडल को किसी खास डेटासेट पर दोबारा ट्रेन किया जाता है, ताकि वह किसी एक तय काम में और बेहतर हो जाए। टिंकर इसी काम को ध्यान में रखकर बनाया गया थिंकिंग मशीन्स का क्लाउड प्लेटफॉर्म है। पूरे वेट हगिंग फेस पर भी मौजूद हैं, वह भी अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत, बिना किसी पाबंदी के।
कहां आगे निकला इंकलिंग
इंकलिंग की सबसे साफ बढ़त एजेंटिक टास्क में दिखती है। एमसीपी एटलस, जो नापता है कि एक एआई एजेंट मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करते हुए असल दुनिया के काम कितनी भरोसेमंद तरीके से पूरे करता है, उस पर इंकलिंग ने 74.1% अंक हासिल किए। यह एनवीडिया के नेमोट्रॉन 3 अल्ट्रा से करीब 30 अंक ज्यादा है, जो इस तुलना में मुख्य पश्चिमी ओपन-वेट प्रतिद्वंद्वी था। एसडब्ल्यूई-बेंच वेरिफाइड पर, जो जांचता है कि एआई एजेंट असली गिटहब सॉफ्टवेयर बग खुद-ब-खुद ठीक कर सकता है या नहीं, इंकलिंग को 77.6% मिले, जबकि नेमोट्रॉन को 70.7%। कंपनी इस मॉडल को "संतुलित" और सर्वगुणी बता रही है, यानी यह किसी एक तरह के काम में महारत के चक्कर में बाकी कामों की गुणवत्ता से समझौता नहीं करता।
जहां चीन अब भी भारी है
कई मोर्चों पर चीनी मॉडल अब भी बढ़त बनाए हुए हैं। जेड.एआई के जीएलएम 5.2 ने टर्मिनल बेंच 2.1 पर 82.7% अंक बटोरे, जबकि इंकलिंग सिर्फ 63.8% तक पहुंचा। यह बेंचमार्क असली टर्मिनल माहौल में एआई कोडिंग एजेंट को परखता है। इसी तरह ह्यूमैनिटीज़ लास्ट एग्ज़ाम पर, जो पीएचडी स्तर की वैज्ञानिक तर्कशक्ति की परीक्षा है, किमी K2.6 सबसे आगे है। थिंकिंग मशीन्स खुद इस बात को मानती है कि इंकलिंग आज मौजूद सबसे ताकतवर मॉडल नहीं है, फिर चाहे वह खुला हो या बंद।
लेकिन जो यह है, वह अपनी जगह बड़ी बात है। यह किसी पश्चिमी लैब का बनाया अब तक का सबसे सक्षम ओपन-वेट मॉडल है। जो डेवलपर कानूनी, सुरक्षा या अनुपालन कारणों से बीजिंग में बने मॉडलों से अपना काम नहीं चलाना चाहते, उनके पास अब चीनी मॉडलों को खुद होस्ट करने का एक असली विकल्प है। भले ही यह लगभग हर काम में बेहतरीन चीनी मॉडलों से पीछे हो, फिर भी यह उनकी सोच, उम्मीदों और मूल्यों से ज्यादा मेल खाता है। आगे की फाइन-ट्यूनिंग इसे किसी खास काम में इतना निखार सकती है कि वह एशियाई मॉडलों के मुकाबले बेंचमार्क में टक्कर दे सके।
सुरक्षा और एक छोटा भाई
फोर्ट्रेस एडवर्सेरियल पर, जो जांचता है कि कोई मॉडल सचमुच नुकसानदेह अनुरोधों को कितनी लगातार खारिज करता है और साथ ही सही अनुरोधों को बेवजह नहीं रोकता, इंकलिंग ने 78.0% अंक पाए। यह तुलना में शामिल सभी ओपन-वेट मॉडलों में सबसे ऊंचा आंकड़ा है। इंकलिंग के साथ ही थिंकिंग मशीन्स ने इंकलिंग-स्मॉल की झलक भी दिखाई, जिसमें कुल 276 अरब पैरामीटर हैं और 12 अरब सक्रिय रहते हैं। यह पहले से ही ज्यादातर रीजनिंग बेंचमार्क पर बड़े मॉडल की बराबरी कर रहा है। इसके वेट परीक्षण पूरा होने के बाद जारी होंगे, हालांकि इसके लिए कोई समयसीमा नहीं बताई गई है।
