फिजिकल सुपरइंटेलिजेंस (PSI) नामक स्टार्टअप लैब के तकनीकी स्टाफ के सदस्य और एमआईटी के हालिया ग्रेजुएट डेविड टरटुरियन ने एंथ्रोपिक के फेबल 5.2 मॉडल के अर्ली एक्सेस का उपयोग करके क्वांटम कंप्यूटिंग से जुड़ी 18 साल पुरानी समस्या को सफलतापूर्वक हल कर लिया है। एमआईटी की प्रतिष्ठित कंप्यूटर साइंस और एआई लैब में मास्टर डिग्री हासिल करने की अपनी योजनाओं को टालकर फिजिकल सुपरइंटेलिजेंस (PSI) से जुड़ने वाले डेविड टरटुरियन ने एक इंटरव्यू में कहा कि वह इस विचार को पूरी तरह स्वीकार कर रहे हैं कि यह उनके द्वारा प्रकाशित किया जाने वाला आखिरी पेपर हो सकता है और कुछ महीनों में कोई पेपर क्यों ही प्रकाशित करेगा।
यहाँ जिस समस्या की चर्चा हो रही है, वह एरनसन-अंबैनिस कंजेंचर है, जो इस बात से संबंधित है कि क्वांटम कंप्यूटर पारंपरिक कंप्यूटरों की तुलना में कितनी तेजी से समस्याओं को हल कर सकते हैं। इस समस्या को सामने रखने वाले दो शोधकर्ताओं में से एक स्कॉट एरनसन ने अपने ब्लॉग पर लिखा कि वह इस प्रूफ को पूरी तरह से समझ नहीं पा रहे हैं, लेकिन उनका मानना है कि यह सही है क्योंकि इसे गणित की कोडिंग भाषा लीन में ऑटोफॉर्मलाइज किया गया था और शीर्ष शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा समझाया गया था, जिनके साथ फिजिकल सुपरइंटेलिजेंस (PSI) ने इस समाधान को साझा किया था।
यह समाधान उस दिशा को बंद करता प्रतीत होता है जिसका उपयोग क्वांटम कंप्यूटर कुछ कठिन समस्याओं को उच्च गति पर हल करने के लिए कर सकते थे, हालांकि सभी समस्याओं के लिए ऐसा नहीं है। डेविड टरटुरियन ने कहा कि यह एक नेगेटिव परिणाम है जो लोगों को यह जानने की अनुमति देता है कि अब वे उस दिशा में नहीं देख रहे हैं। व्यापक रूप से कहें तो यह एआई समस्या-समाधान के कारण वैज्ञानिक दुनिया में आए उथल-पुथल को दर्शाता है।
स्कॉट एरनसन ने लिखा कि एरनसन-अंबैनिस कंजेंचर का पूरा प्रूफ क्वांटम क्वेरी जटिलता में उन अंतिम शेष खुली समस्याओं में से एक था जिसके बारे में हर कोई सहमत प्रतीत होता था कि यह केंद्रीय रूप से महत्वपूर्ण है। उन्होंने आगे लिखा कि इस खबर से संतुष्ट, विस्मय से भरे, निराश और थके हुए महसूस करने वाले स्कॉट एरनसन ने ईमानदारी से कहा कि वह इसे कुछ हफ़्तों पहले ओपनएआई के मैथोकैलिप्स डंप से गायब देखकर हैरान थे। उन्होंने सवाल किया कि क्या निश्चित रूप से उन्होंने इसकी कोशिश की होगी, तो क्या यह उन सभी समस्याओं की तुलना में बहुत अधिक कठिन था जिन्हें हल किया गया था।
यह फिजिकल सुपरइंटेलिजेंस (PSI) के मॉडल के पक्ष में एक बिंदु है, जिसका उद्देश्य विशेष मॉडल हार्नेस और मचान के साथ वैज्ञानिक समस्याओं को हल करना है। फिजिकल सुपरइंटेलिजेंस (PSI) के सीईओ मैट पाइन्स ने कहा कि एक प्रभावी प्रकार की अनुसंधान प्रणाली में हार्नेस से संबंधित बहुत सी चीजें, टूल से संबंधित बहुत सी चीजें, मेमोरी सिस्टम और सिमुलेशन बुनियादी ढांचा होना चाहिए। आप वास्तव में चौड़ाई और गहराई के साथ किसी समस्या के पीछे जाने में सक्षम होना चाहते हैं और संभावित विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला पर विचार करने में सक्षम होना चाहते हैं।
फिलहाल, कंपनी का राजस्व डेटा सेंटर को अनुकूलित करने के लिए अपने टूल का उपयोग करने से आता है, जिसमें गर्मी, बिजली, पानी और ध्वनि के चर का अनुकरण किया जाता है, जहाँ उस साइट का प्रदर्शन और समुदाय पर उसका प्रभाव सीधे उसके भौतिकी का एक कार्य है। हालांकि, लंबी योजना सैद्धांतिक भौतिकी के सफलताओं को वास्तविक तकनीकों में बदलना है। मैट पाइन्स ने कहा कि छह से नौ महीने पहले जब वह निवेशकों से बात कर रहे थे, तो उन्हें उस शर्त को मान्य करने के लिए थोड़ा खिंचाव करना पड़ता था कि जल्द ही सैद्धांतिक भौतिकी ज्यादातर मशीनों का डोमेन बनने जा रही है और यह अभी वहाँ नहीं है, लेकिन यह अपने रास्ते पर है।
फिर भी, जबकि एआई ने गणित और कंप्यूटर साइंस जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण समाधानों का दावा किया है जहाँ उन्हें मान्य कोड में व्यक्त करना संभव है, जीवन विज्ञान या भौतिकी जैसे कम अमूर्त विषयों में ऐसा करना अधिक कठिन साबित हुआ है। पिछले सप्ताह स्टार्टअप डिस्कवर्ड मैटेरियल्स ने सुपरकंडक्टिविटी और हीट डिसीपेशन जैसी समस्याओं को समझने के लिए एआई का उपयोग करने वाले शोधकर्ताओं के लिए 10 लाख डॉलर की ग्रैंड चैलेंज जारी की। मैट पाइन्स ने कहा कि दिन के अंत में भौतिकी गणित से अलग है क्योंकि यह वास्तविक दुनिया है और प्रकृति को आपके वास्तविकता के मॉडल में वोट मिलता है। उन्होंने कहा कि स्टार्टअप यह समझने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है कि कम्प्यूटेशनल परिणामों को कैसे लिया जाए और उन्हें सबसे कुशल तरीके से प्रयोगों के साथ कैसे मान्य किया जाए।
मैट पाइन्स ने कहा कि यदि यह प्रकृति का एक सच्चा तथ्य है, तो यह एक ऐसा तरीका है जिसका आप फायदा उठा सकते हैं और आप इससे एक डिवाइस बना सकते हैं। एआई एक विचार सुझाता है और यह आपको दुनिया में कुछ ऐसा करने की अनुमति देता है जो आप पहले नहीं कर पा रहे थे, और इस तरह इनमें से प्रत्येक लूप फिजिकल सुपरइंटेलिजेंस (PSI) द्वारा बनाया जा रहा है। जैसे-जैसे विज्ञान के लिए नियोलैब्स संभावित ग्राउंडब्रेकिंग विज्ञान के लिए एक मार्ग बनते जा रहे हैं, प्रतिभागी अभी भी यह पता लगा रहे हैं कि इस नई दुनिया के लिए मानक क्या हैं। चूँकि फिजिकल सुपरइंटेलिजेंस (PSI) को एंथ्रोपिक का मॉडल रिलीज होने के करीब होने तक अपना परिणाम रोकना पड़ा था, इसलिए वे इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए संबंधित शोधकर्ताओं के साथ साझा करने में सक्षम थे।
नार्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर और फिजिकल सुपरइंटेलिजेंस (PSI) के सलाहकार जिम हाल्वर्सन ने कहा कि एक शिक्षाविद् के रूप में हम चीजों को सही तरीके से करने में अपनी भूमिका निभाना चाहते थे। वह अगले सप्ताह एमआईटी में एक शिखर सम्मेलन में भाग लेंगे जहाँ प्रमुख भौतिक विज्ञानी विज्ञान की नई गति की प्रतिक्रिया पर विचार करेंगे। उन्होंने कहा कि सर्वोत्तम अभ्यास अभी भी उभर रहे हैं और हमने सोचा कि पारदर्शिता आगे बढ़ने का एक अच्छा तरीका है और विशेषज्ञों से संपर्क करना एक अच्छा तरीका है।
डेविड टरटुरियन ने इंटरव्यू में कहा कि उनके पास इस पर बैठने के लिए कुछ समय था और यह पहली बार था जब उन्होंने प्रिंट पर अपने एआई-निकाले गए समाधानों में से एक को लिया, इसे पढ़ा और सोचा कि वह इसे मानव के लिए अधिक स्वाभाविक रूप से कैसे प्रस्तुत कर सकते हैं। उन्होंने कहा कि इससे उन्हें यह भी एहसास हुआ कि एआई क्या कर सकता है इसका वजन कितना अधिक है।
