टेक की दुनिया में इन दिनों एक नया शब्द बॉस लोगों की नींद उड़ा रहा है, tokenomics। इसका मतलब है AI के इस्तेमाल पर तेजी से चढ़ते खर्च को कैसे काबू में रखा जाए। टोकन असल में इस बात का पैमाना है कि कोई AI मॉडल कितनी सामग्री पढ़ता और तैयार करता है। जैसे जैसे कंपनियां कोडिंग, मार्केटिंग और कस्टमर सर्विस के लिए AI टूल्स पर मिलकर करोड़ों डॉलर झोंक रही हैं, वैसे वैसे यह खर्च बोर्डरूम की सबसे गरम बहस बन गया है।
एक कंपनी ने कैसे बचाए 50 लाख डॉलर
क्लाउड कम्युनिकेशन कंपनी 8x8 इसका सटीक उदाहरण है। कंपनी का अनुमान है कि पिछले 18 महीनों में उसने सालाना लागत में करीब $5 million की बचत की, क्योंकि उसने दर्जनों ऐसे सॉफ्टवेयर और एजुकेशनल टूल्स की सब्सक्रिप्शन बंद कर दी जिन्हें वह गैरजरूरी मानती थी। एक बड़ी वजह यह रही कि Claude इनके जैसी ही क्षमताएं दे सकता था।
कंपनी के चीफ ट्रांसफॉर्मेशन एंड बिजनेस ऑपरेशंस ऑफिसर Joel Neeb के मुताबिक, 8x8 का Claude पर सालाना बिल इस बचत के आंकड़े से अभी भी "well below" यानी काफी नीचे है। Neeb को उम्मीद है कि आगे चलकर बचत और खर्च आपस में बराबर हो जाएंगे, क्योंकि कंपनी ज्यादा कर्मचारियों को AI अपनाने के लिए प्रेरित कर रही है और इसे और जटिल कामों में उतार रही है। लेकिन फिलहाल दोनों के बीच बड़ा फासला है, और यही "makes my chief financial officer happy" यानी उनके CFO को खुश रखता है, उन्होंने TrendKia को बताया। जनरेटिव AI पर कुल कितना खर्च हो रहा है, इसका सटीक आंकड़ा उन्होंने साझा करने से मना कर दिया।
टोकन का इस्तेमाल "pretty crazy" स्तर पर
यह बेचैनी अकेले 8x8 की नहीं है। पिछले महीने Royal Bank of Canada के CEO ने बताया कि उनकी कंपनी का टोकन इस्तेमाल बीते छह महीनों में 500 percent बढ़ गया। Cisco में हर तीन में से एक कर्मचारी रोजाना एक इंटरनल AI चैटबॉट का इस्तेमाल कर रहा है, इसलिए CEO Chuck Robbins ने एक अर्निंग कॉल पर कहा कि "the token usage is getting pretty, pretty crazy."
एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर बनाने वाली कंपनी Amplitude के CEO Spenser Skates के अनुसार उनके कुछ टॉप इंजीनियर "spending thousands of dollars a month or more on tokens" यानी हर महीने हजारों डॉलर या उससे ज्यादा टोकन पर खर्च कर रहे हैं। Box के CEO Aaron Levine ने कहा, "The token budgeting conversation has absolutely taken over as one of the most important" और सबसे "heated" यानी गरम विषयों में से एक बन चुकी है।
डेटा प्रोवाइडर AlphaStreet की ट्रांसक्रिप्ट्स की TrendKia की समीक्षा बताती है कि अप्रैल या मई में करीब 300 कंपनियों ने अपनी अर्निंग कॉल्स या वित्तीय विश्लेषकों के साथ सार्वजनिक चर्चाओं में AI टोकन से जुड़े सवालों या चिंताओं पर बात की। यह इस दौरान हुई हजारों कॉल्स का छोटा सा हिस्सा है, लेकिन एक साल पहले अप्रैल और मई में सिर्फ 93 कंपनियों ने "token" का जिक्र किया था।
खर्च पर लगाम के लिए नए सिस्टम की तलाश
कई कंपनियों के अधिकारियों ने बताया कि वे ऐसे सिस्टम बना रहे हैं या खरीदने की सोच रहे हैं जो टोकन इस्तेमाल पर नजर रख सकें और किसी दिए गए प्रॉम्प्ट के लिए सबसे कम कीमत वाला मॉडल चुन सकें। कुछ अन्य अभी भी यह तय करने में जुटे हैं कि अपने लक्ष्य पाने के लिए वे ज्यादा लोगों की भर्ती और टोकन का बजट बढ़ाने के बीच कैसे संतुलन बिठाएं।
सॉफ्टवेयर कभी सस्ता नहीं रहा, लेकिन AI टूल्स की यह नई पीढ़ी कई वजहों से C-suite में असामान्य तनाव पैदा कर रही है। कीमतें लगातार ऊपर नीचे होती रहती हैं। हर महीने पिछले से ज्यादा ताकतवर और ज्यादा महंगे नए मॉडल आ जाते हैं। और पूरी कंपनी को काम के नए तरीकों पर एकसाथ लाना अपने आप में चुनौती है, इसलिए एक टीम में AI से आई तेजी कई बार दूसरी टीम के लिए अड़चन बन जाती है।
बिना हिचक खर्च की छूट देने वाली कंपनियां
इसके बावजूद कुछ कंपनियां अपने कर्मचारियों को बिल की चिंता किए बिना AI का और इस्तेमाल करने के लिए प्रोत्साहित कर रही हैं। अप्रैल में Long Island, New York की कपड़ा ब्रांड Baseball Lifestyle 101 ने, जिसे इस साल $250 million की बिक्री की उम्मीद है, अपने करीब 50 टॉप मैनेजरों से कहा कि वे हर महीने अपनी सैलरी के करीब 20 percent के बराबर रकम AI टोकन पर खर्च करें।
कंपनी के कोफाउंडर और चीफ स्ट्रैटेजी ऑफिसर Bill Rom ने TrendKia को बताया कि यह खर्च साल के अंत तक हर महीने $100,000 से ऊपर निकल सकता है, लेकिन इसका फायदा अभी से मिलने लगा है। हाल ही में Claude ने यह पहचानकर कि एक रिटेलर के पास कंपनी के लोकप्रिय आइसक्रीम प्रिंट वाले शॉर्ट्स के कुछ साइज खत्म होने को थे, $1 million का ऑर्डर दिलाने में मदद की। Rom कहते हैं, "That's a day and a half of work that can now happen in an hour or two that might make me eight figures of additional revenue over 12 months."
यह AI चैटबॉट फाइनेंशियल रिपोर्ट लिखने और फोटोशूट की योजना बनाने में भी मदद करता है, जिससे कंपनी कम जूनियर स्टाफ रखकर निवेश दूसरी जगह लगा पाती है। Rom का कहना है कि टेक्नोलॉजी पर वित्तीय नियम तय करने से पहले "inspire people how to use AI" यानी लोगों को AI के इस्तेमाल के लिए प्रेरित करना जरूरी है।
8x8 का डैशबोर्ड और संभावित लिमिट
8x8, जो सेल्स और कस्टमर सर्विस संभालने के लिए एक कम्युनिकेशन प्लेटफॉर्म बनाती है, अपने करीब 1,800 फुलटाइम कर्मचारियों को एक डैशबोर्ड नियमित रूप से देखने के लिए कहती है। यह डैशबोर्ड दिखाता है कि वे और उनके सहकर्मी Claude का कितना इस्तेमाल कर रहे हैं, ताकि कोई पीछे न छूटे। Neeb कहते हैं, "It's not punitive in the least; it's really just so that we all stay tightly packed in this journey." मई में प्रोडक्ट और कस्टमर सक्सेस टीमें सबसे ज्यादा इस्तेमाल करने वालों में थीं, जबकि सेल्स और फाइनेंस टीमें सबसे कम इस्तेमाल करने वालों में।
Neeb मानते हैं कि मुमकिन है 8x8 इस बात पर लिमिट लगा दे कि स्टाफ Claude का कितना इस्तेमाल कर सकता है। उन्होंने यह विचार हाल ही में पहली बार CFO के साथ साझा किया, क्योंकि Claude Opus 4.8 मॉडल का इंटरनल इस्तेमाल बढ़ रहा है। यह मॉडल पिछले महीने आया और इसकी कीमत Anthropic के फरवरी में पेश किए गए एक मॉडल से करीब 1.7 गुना ज्यादा है। हालांकि अभी कोई फैसला नहीं हुआ है, लेकिन आगे चलकर Opus तक पहुंच के लिए शायद यह साबित करना पड़े कि पुराने मॉडल काम नहीं चला सकते। Neeb पूछते हैं, "Can we downgrade the model a little bit and still get the same outcome?"
इसके अलावा Neeb साफ करते हैं कि 8x8 जनरेटिव AI से किसी भी तरह पीछे नहीं हट रही। ग्राहक संतुष्टि और वफादारी के पैमाने ऊपर की ओर हैं, और लगातार चार तिमाहियों से राजस्व बढ़ा है, क्योंकि AI से तैयार विश्लेषण उसके सेल्स स्टाफ का काम तेज कर रहे हैं। इन रुझानों को सिर्फ AI से जोड़ना, या AI से जोड़ना भी, मुश्किल है, पर Neeb को इनके बीच संबंध का अंदेशा है। वे कहते हैं, "It really is the rising tide that floats all boats when you do this right."
AI न सीखने वालों के लिए चेतावनी
करीब दो साल पहले 8x8 ने अपने सभी कर्मचारियों को OpenAI के ChatGPT और Google के Gemini के लिए ट्रेनिंग और सपोर्ट देकर जनरेटिव AI में कदम रखा। Neeb के मुताबिक बाद में चुनिंदा लोगों को Claude दिया गया और पिछले एक साल में यह पूरी कंपनी का स्टैंडर्ड बन गया।
मैनेजमेंट इस्तेमाल पर नजर रखता है और कर्मचारियों को आगाह कर चुका है कि AI में दक्षता हासिल करने से इनकार के नतीजे भुगतने होंगे। Neeb कहते हैं, "If you're not using AI in some capacity for your role, then you're missing the opportunity to go faster and get better answers more effectively than your peers."
दूसरे टेक नियोक्ताओं ने भी ऐसे ही निर्देश दिए हैं, जिनके मिलेजुले नतीजे रहे। Amazon और Meta जैसी कंपनियों में कर्मचारियों ने बताया कि वे या तो सिर्फ मजबूरी में AI को अपने काम में शामिल कर रहे हैं, या फिर AI से समय बचने पर ढिलाई बरत रहे हैं, और आलोचकों के मुताबिक दोनों ही स्थितियां बर्बादी की ओर ले जाती हैं। Neeb का तर्क है कि कर्मचारियों को सही दिशा देने के लिए धैर्य और जवाबदेही के उपाय जरूरी हैं। वे नहीं चाहते कि AI के काम तेज करने पर लोग लंबा लंच लें या बीच पर बैठे रहें।
पिछड़ती टीमों को आगे लाने की कोशिश
Neeb उन टीमों से ज्यादा की उम्मीद रखते हैं जिन्हें वे "laggards in this journey" यानी इस सफर में पिछड़ने वाले कहते हैं, जैसे सेल्स और फाइनेंस टीमें। ये दोनों मिलकर कंपनी के 28 percent कर्मचारी हैं, पर टोकन खपत में इनका हिस्सा सिर्फ 15 percent है। उन्हें उम्मीद है कि फाइनेंस टीम के लिए हाल ही में हुआ एक AI hackathon उसे अपनी ढेरों मैनुअल प्रक्रियाओं को ऑटोमेट करने के लिए प्रेरित करेगा, जैसे ग्राहकों से पैसे वसूलना और तिमाही अकाउंटिंग तैयार करना।
ऑपरेशंस लीडर बताते हैं कि उन्होंने खुद देखा है कि Claude उनकी कंपनी को कितना कुशल बना सकता है। Neeb इस टूल का इस्तेमाल एक रोजाना के ईमेल को ऑटोमेट करने में करते हैं, जो YouTube पर इंडस्ट्री इन्फ्लुएंसरों के सबसे अच्छे AI इस्तेमाल टिप्स का सार पूरी कंपनी को भेजता है। जब उन्होंने देखा कि यह काम "a lot of tokens" खर्च कर रहा है, तो Neeb ने Claude से पूछा कि क्या वह इसे और किफायती तरीके से कर सकता है। Claude ने उस ऑटोमेशन को नए सिरे से तैयार किया और टोकन इस्तेमाल 80 percent घटा दिया।
