पॉकीमॉन गो के निर्माता ने पिछले साल अपने इस लोकप्रिय गेम को बेचने के बाद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एक बिल्कुल नए और तेजी से उभरते क्षेत्र पर अपना ध्यान केंद्रित किया है। इसे वर्ल्ड मॉडल्स कहा जाता है, जो आज सिलिकॉन वैली में सबसे चर्चित विषयों में से एक बन चुका है। नियांटिक स्पैटियल के चीफ टेक्नोलॉजी ऑफिसर ब्रायन मैकलेंडन का कहना है कि कंपनी वास्तविक दुनिया के पुनर्निर्माण पर पूरी तरह से काम कर रही है। वे मौजूदा दुनिया के विशाल डेटा का उपयोग करके इसके डिजिटल प्रतिकृतियां तैयार करना चाहते हैं। लार्ज लैंग्वेज मॉडल यानी एलएलएम की तरह टेक्स्ट आधारित होने के विपरीत, ये वर्ल्ड मॉडल विजुअल इनपुट का उपयोग करते हैं और ऐसे डिजिटल वातावरण बनाते हैं जो भौतिकी के नियमों का अनुकरण कर सकते हैं।
कैसे काम करते हैं ये आधुनिक सिस्टम
ऑडyssey नामक एआई लैब के सीईओ ओलिवर कैमरून के अनुसार, जिस तरह एक लैंग्वेज मॉडल वाक्य के अगले शब्द का अनुमान लगाता है, ठीक उसी तरह वर्ल्ड मॉडल को दुनिया की विजुअल स्थिति यानी एक तस्वीर दी जाती है और वह दुनिया की अगली विजुअल स्थिति का पूर्वानुमान लगाता है। ये थ्रीडी जनरेशन डिजिटल ट्रेनिंग ग्राउंड के रूप में काम में लाए जाते हैं। ये सिमुलेशन होते हैं जो देखने और महसूस होने में बिल्कुल असली दुनिया जैसे लगते हैं।
रोबोट्स और ड्राइवरलेस कारों के लिए वरदान
आने वाले साल होम रोबोटिक्स और ड्राइवरलेस कारों के विस्तार के लिए एक बड़ा मील का पत्थर साबित हो सकते हैं, और इन दोनों ही क्षेत्रों को वर्ल्ड मॉडल की प्रगति से जबरदस्त बढ़ावा मिल रहा है। इन तकनीकों के जरिए रोबोट्स को बिना किसी वास्तविक भौतिक गतिविधि के या अपनी लक्षित जगह पर पहुंचे बिना अभ्यास करने में मदद मिलती है। कोई भी व्यक्ति उस जगह की तस्वीरें ले सकता है जहां रोबोट को काम करना है, एक थ्रीडी मॉडल तैयार कर सकता है और फिर सॉफ्टवेयर को लाखों सिमुलेशन चलाने की अनुमति देकर उस जगह के पैरामीटर्स पर रोबोट को प्रशिक्षित कर सकता है।
यह सुविधा केवल ह्यूमनॉइड रोबोट्स तक ही सीमित नहीं है, बल्कि ड्राइवरलेस कारों में भी वर्ल्ड मॉडल के माध्यम से सुधार किया जा रहा है। ड्राइवर के बिना चलने वाली इन गाड़ियों में पलक झपकते ही सॉफ्टवेयर द्वारा ली जाने वाली प्रतिक्रियाएं बेहद महत्वपूर्ण होती हैं। कारों के लिए वर्ल्ड मॉडल तैयार करने वाली कंपनी वेव के चीफ साइंटिस्ट जेमी शॉटटन का कहना है कि एक वर्ल्ड मॉडल में हमारी दुनिया में होने वाली क्रियाओं पर प्रतिक्रिया देने की क्षमता होनी चाहिए, जिससे वह भौतिकी, कारण और प्रभाव तथा अन्य वस्तुओं और लोगों द्वारा हमारी क्रियाओं के जवाब में बदले गए व्यवहार को अच्छी तरह समझ सके। वेव का जनरेटिव वर्ल्ड मॉडल आंशिक रूप से डैशकैम फुटेज से संचालित होता है, और यह स्टार्टअप इसका उपयोग खतरनाक सड़कों और उन असुरक्षित परिस्थितियों को फिर से बनाने के लिए करता है जिन्हें वास्तविक जीवन में टेस्ट करना व्यावहारिक नहीं होता है।
गेमिंग और बड़ी कंपनियों का बढ़ता निवेश
भौतिकी और थ्रीडी रेंडरिंग वीडियो गेम का मुख्य आधार हैं, इसलिए इस तकनीक के भौतिक अनुप्रयोगों से आगे बढ़कर डेवलपर्स इस बात का विश्लेषण करने में जुटे हैं कि वर्ल्ड मॉडल वीडियो गेम को कैसे प्रभावित कर सकते हैं। यही वजह है कि टेनसेंट जैसे बड़े खिलाड़ी अपने खुद के वर्ल्ड मॉडल विकसित करने में भारी निवेश कर रहे हैं। इसके अलावा गूगल जैसी बड़ी एआई कंपनियां अपने नवीनतम वर्ल्ड मॉडल में सुधारों का लगातार दावा कर रही हैं।
निवेशक भी कंप्यूटर साइंस के उन दिग्गज नामों पर खुलकर पैसे बरसा रहे हैं जो इस अत्याधुनिक तकनीक की ओर रुख कर रहे हैं। मेटा के पूर्व चीफ एआई साइंटिस्ट यान लेकन ने हाल ही में अपनी एडवांस्ड मशीन्स इंटेलिजेंस स्टार्टअप के लिए एक अरब डॉलर से अधिक की राशि जुटाई है। इसके अलावा, स्टैनफोर्ड की प्रसिद्ध कंप्यूटर वैज्ञानिक फेई-फेई ली ने 2024 में वर्ल्ड लैब्स नाम से एक स्टार्टअप लॉन्च किया था, जिसे इस साल एएमडी ने आठ अरब डॉलर से अधिक कीमत में अधिग्रहित कर लिया है।
नौकरी के बाजार और डेटा की मांग पर असर
यदि आप ड्राइवरलेस कारों और घरेलू रोबोट्स से पूरी तरह दूर रहने की योजना भी बना रहे हैं, तब भी वर्ल्ड मॉडल पर्दे के पीछे से लेबर मार्केट को प्रभावित कर रहे हैं। हमारी भौतिक दुनिया का अनुकरण करने के लिए एआई लैब्स को इसे रिकॉर्ड करने के लिए वास्तविक इंसानों की आवश्यकता होती है। इस साल की शुरुआत में एक व्यक्ति ने अपने माथे पर iPhone बांधकर अपने अपार्टमेंट में घंटों वीडियो रिकॉर्ड किए, जिसमें कपड़े फोल्ड करना, बर्तन धोना और डाइट कोक डालना जैसी गतिविधियां शामिल थीं और उस वीडियो डेटा को एक ऐप के जरिए बेहद कम भुगतान पर बेच दिया गया। जैसे-जैसे अधिक कंपनियां बेहतर वर्ल्ड मॉडल बनाने का प्रयास करेंगी, इस प्रकार के डेटा संग्रह की मांग जिग वर्क के रूप में और अधिक बढ़ सकती है।
