बिना कोडिंग सीखे लाखों की सैलरी, AI बॉट्स को मैनेज करने वाली यह नौकरी बनी नई पसंद

डिजिटल लेबर मैनेजर आखिर करता क्या है?

जिस तरह कोई टीम लीडर या मैनेजर अपने इंसानी कर्मचारियों से काम लेता है और उन पर निगरानी रखता है, ठीक उसी तरह डिजिटल लेबर मैनेजर का जिम्मा कंपनी में तैनात AI बॉट्स, सॉफ्टवेयर एजेंट्स और डिजिटल वर्कर्स को संभालना होता है. आजकल बैंक, आईटी कंपनियां और ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म अपना ज्यादातर रोजमर्रा का कामकाज इन्हीं AI बॉट्स से करवा रहे हैं, जिससे काम की रफ्तार तो बढ़ी है, लेकिन साथ ही यह निगरानी भी जरूरी हो गई है कि ये बॉट्स सही तरीके से काम कर रहे हैं या नहीं. ये बॉट्स कहीं गलत जवाब तो नहीं दे रहे, इनका आउटपुट सटीक है या नहीं, यह जांचना और गड़बड़ी होने पर बॉट्स को सही दिशा देना, यही डिजिटल लेबर मैनेजर की मुख्य जिम्मेदारी होती है.

रोजाना के काम में क्या-क्या आता है?

डिजिटल लेबर मैनेजर का मुख्य मकसद कंपनी का रोजमर्रा का कामकाज बिना किसी रुकावट के सुचारू रूप से चलाना होता है, और इसके लिए उसे चार अहम जिम्मेदारियां निभानी होती हैं.

• AI बॉट्स को टास्क सौंपना: कंपनी के बिजनेस लक्ष्यों के मुताबिक अलग-अलग डिजिटल बॉट्स के बीच काम का बंटवारा करना.
• परफॉर्मेंस पर नजर रखना: यह जांचना कि AI एजेंट्स कितनी सटीकता और कितनी तेजी से अपना काम पूरा कर रहे हैं.
• इंसानों और AI के बीच तालमेल बिठाना: जहां भी कोई AI एजेंट किसी टास्क में अटक जाए, वहां इंसानी कर्मचारियों की मदद से उस अड़चन को तुरंत दूर करवाना.
• प्रॉम्प्ट और गाइडलाइंस को लगातार सुधारना: AI बॉट्स को समय-समय पर नई ट्रेनिंग देना, ताकि आगे चलकर उनकी गलतियां ज्यादा से ज्यादा कम हो सकें.

सैलरी के मामले में यह जॉब कितनी फायदेमंद है?

सैलरी के लिहाज से डिजिटल लेबर मैनेजर का यह रोल फिलहाल बेहद आकर्षक साबित हो रहा है. कंपनियां शुरुआती स्तर पर ही 8 से 15 लाख रुपये सालाना तक का पैकेज ऑफर कर रही हैं, यानी करियर की शुरुआत में ही एक मोटी रकम हाथ लग रही है. वहीं जिन प्रोफेशनल्स के पास 2 से 3 साल का अनुभव है, वे आसानी से 25 से 40 लाख रुपये सालाना तक का पैकेज हासिल कर रहे हैं, यानी अनुभव बढ़ने के साथ सैलरी में सीधे दोगुने से भी ज्यादा का उछाल देखने को मिल रहा है.

इसके लिए कौन-सी स्किल्स जरूरी हैं?

राहत की बात यह है कि इस नौकरी के लिए बहुत गहरी कोडिंग आने की जरूरत नहीं होती, बल्कि इसके बजाय तीन खास स्किल्स पर मजबूत पकड़ बनानी होती है.

• प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग: AI से सही और सटीक काम निकलवाने की कला, यानी सवाल या निर्देश ऐसे बनाना कि AI बिल्कुल वही जवाब दे जो चाहिए.
• क्रिटिकल थिंकिंग और लॉजिक: किसी समस्या को गहराई से समझकर AI को सही और स्पष्ट निर्देश देने की काबिलियत.
• बेसिक टेक अवेयरनेस: वर्कफ्लो ऑटोमेशन और नो-कोड टूल्स की बुनियादी समझ, ताकि बिना कोडिंग किए भी सिस्टम को व्यवस्थित किया जा सके.

इस फील्ड में करियर की शुरुआत कैसे करें?

इस नए रोल में एंट्री पाने के लिए आज से ही चैटजीपीटी, क्लॉड और ऑटोजीपीटी जैसे AI टूल्स के साथ-साथ ज़ेपियर या मेक जैसे नो-कोड ऑटोमेशन टूल्स का इस्तेमाल सीखना शुरू कर देना चाहिए. इसके अलावा बाजार में AI मैनेजमेंट और वर्कफ्लो ऑटोमेशन से जुड़े कई ऑनलाइन सर्टिफिकेशन कोर्स भी मौजूद हैं, जिन्हें पूरा करके अपने रिज्यूमे को बाकी उम्मीदवारों से अलग और मजबूत बनाया जा सकता है.