जोधपुर में भविष्य की तकनीक को आकार देने की दिशा में एक बड़ा कदम उठाया जा रहा है। एक ऐसी व्यवस्था की कल्पना कीजिए जहां किसी चिकित्सक के सामने मरीज की तमाम पुरानी मेडिकल रिपोर्ट, जांच से जुड़ी तस्वीरें और अन्य जानकारियां स्वतः उपलब्ध हों, और सिस्टम उन सबका विश्लेषण कर सटीक निष्कर्ष सामने रख दे। इसी तरह किसी विनिर्माण संयंत्र में मशीन के भीतर खराबी आने से ठीक पहले उसके शुरुआती संकेतों को भांपकर चेतावनी मिल जाए। इन सभी संभावनाओं को जमीन पर उतारने के लिए आईआईटी जोधपुर के परिसर में गहन शोध कार्य जारी है। संस्थान की ओर से एक ऐसा उन्नत स्मार्ट सहायक विकसित किया जा रहा है जो एक साथ तस्वीर, दस्तावेज, ध्वनि, मेडिकल रिपोर्ट और विभिन्न सेंसर्स से मिलने वाले डेटा को सहजता से समझ सकेगा। इस पूरी तकनीक की सबसे बड़ी खूबी यह है कि इसे पूरी तरह से भारतीय परिस्थितियों, प्राथमिकताओं और जरूरतों को ध्यान में रखते हुए डिजाइन किया जा रहा है, ताकि यह आकार में छोटा होने के साथ-साथ तेज और किफायती भी साबित हो सके।
मल्टीमॉडल लर्निंग और कम संसाधनों पर जोर
आईआईटी जोधपुर की मशीन इंटेलिजेंस लैब के भीतर कंप्यूटर साइंस एंड इंजीनियरिंग विभाग की सहायक प्रोफेसर डॉ. दिव्या सक्सेना के मार्गदर्शन में यह पूरा शोध आगे बढ़ रहा है। इस पूरी तकनीक को मुख्य रूप से तीन मजबूत स्तंभों पर खड़ा किया जा रहा है, जिसमें मल्टीमॉडल लर्निंग, कुशल कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्मार्ट एजेंट्स शामिल हैं। इस परियोजना का मूल उद्देश्य बड़े और अत्यधिक महंगे सिस्टम्स पर से निर्भरता को कम करना है, जिनके संचालन के लिए अमूमन बहुत भारी-भरकम कंप्यूटिंग संसाधनों और लगातार हाई-स्पीड इंटरनेट कनेक्टिविटी की आवश्यकता बनी रहती है। शोधकर्ताओं का पूरा ध्यान इस बात पर है कि इस तकनीक को कम से कम संसाधनों के बीच भी बेहद प्रभावी और सुगम तरीके से काम करने योग्य बनाया जा सके, जिससे यह व्यापक स्तर पर आसानी से उपलब्ध हो सके।
स्वास्थ्य और औद्योगिक क्षेत्रों में बड़े बदलाव की उम्मीद
स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र में यह स्मार्ट प्रणाली क्रांतिकारी साबित हो सकती है। यह मरीज की पुरानी फाइलों, मेडिकल स्कैन और चिकित्सकों के नोट्स को एक साथ समझकर डॉक्टरों को सटीक निर्णय लेने में बहुमूल्य सहायता प्रदान कर सकती है। दूसरी ओर, औद्योगिक और विनिर्माण क्षेत्रों में यह तकनीक मशीनों की तस्वीरों, सेंसर से मिलने वाले डेटा, लॉग फाइलों और तकनीकी दस्तावेजों का गहराई से विश्लेषण करने में सक्षम होगी। इसके जरिए किसी भी मशीन में खराबी आने के संकेत समय से पहले ही पहचाने जा सकेंगे। इससे फैक्ट्रियों में मशीनों के अचानक ठप हो जाने के कारण होने वाले भारी नुकसान को रोकने और समय बचाने में काफी मदद मिलने की पूरी उम्मीद जताई जा रही है।
शिक्षा जगत और शोध के क्षेत्र में व्यापक संभावनाएं
केवल चिकित्सा और उद्योग तक ही नहीं, बल्कि शिक्षा के क्षेत्र में भी इस तकनीक के उपयोग की अपार संभावनाएं मौजूद हैं। जटिल शैक्षणिक दस्तावेजों, भारी-भरकम शोध पत्रों और विभिन्न अध्ययन सामग्रियों को आसानी से समझकर विद्यार्थियों के लिए उपयोगी और सरल निष्कर्ष तैयार किए जा सकेंगे। भारत जैसे विशाल देश में इसके उपयोग का दायरा बहुत व्यापक है। यूडीआईएसई प्लस 2024-25 के आंकड़ों के अनुसार, देश के भीतर कुल 14.71 लाख स्कूल संचालित हो रहे हैं और इनमें 24.69 करोड़ विद्यार्थी शिक्षा ग्रहण कर रहे हैं, जबकि उच्च शिक्षा के स्तर पर विद्यार्थियों की संख्या 4.46 करोड़ तक पहुंचती है। डॉ. दिव्या सक्सेना का यही कहना है कि उनका मुख्य लक्ष्य एक ऐसा व्यावहारिक और सक्षम सहायता तंत्र तैयार करना है, जो केवल कोरी जानकारी न परोसे, बल्कि आम लोगों और विभिन्न संस्थानों के वास्तविक कामकाज को गहराई से समझकर उनके लिए उपयोगी समाधान सुनिश्चित कर सके।
