कृत्रिम बुद्धिमत्ता यानी एआई मॉडल तैयार करने वाली प्रयोगशालाओं और बड़ी कंपनियों के लिए डेटासेट तैयार करने वाले स्टार्टअप स्नोर्कल एआई ने 3.5 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर 35 करोड़ डॉलर का सीरीज ई फंडिंग राउंड पूरा कर लिया है। नए निवेश के जरिए कंपनी के वैल्यूएशन में लगभग तीन गुना का इजाफा हुआ है, जो 17 महीने पहले हुए सीरीज डी राउंड में 1.3 अरब डॉलर आंका गया था। उस दौरान कंपनी ने 10 करोड़ डॉलर की पूंजी जुटाई थी।
प्रमुख निवेशकों का समर्थन और वैल्यूएशन में उछाल
इस ताजा फंडिंग राउंड का नेतृत्व इनसाइट पार्टनर्स और एस32 ने किया है। इसके अलावा एडिशन, लाइटस्पीड, ग्रेलॉक, जीवी और वेल्स फार्गो जैसे पुराने निवेशकों ने भी इस नए दौर में अपनी हिस्सेदारी बढ़ाते हुए निवेश किया है। सात साल पुराने इस स्टार्टअप की शुरुआत मुख्य रूप से स्वचालित डेटा लेबलिंग सॉफ्टवेयर प्रदाता के रूप में हुई थी। हालांकि, पिछले साल कंपनी ने अपने कामकाज के तरीके में बड़ा बदलाव किया और ग्राहकों को तैयार डेटासेट उपलब्ध कराने की सेवा शुरू की, जिसे डेटा-एज-ए-सर्विस नाम दिया गया।
हाइब्रिड मॉडल और रेवेन्यू में 18 गुना बढ़ोतरी
स्नोर्कल एआई केवल मानवीय विशेषज्ञों पर निर्भर एक आम मार्केटप्लेस की तरह काम करने के बजाय हाइब्रिड मॉडल अपनाता है। इसमें सॉफ्टवेयर और एआई मॉडल की मदद से सिंथेटिक डेटा तैयार किया जाता है, जिसके साथ विषय विशेषज्ञों की निगरानी और इनपुट शामिल होते हैं। इस रणनीति के चलते कंपनी का वार्षिक रेवेन्यू रन रेट अब 37.5 करोड़ डॉलर के स्तर पर पहुंच गया है, जो पिछले 12 महीनों की तुलना में 18 गुना अधिक है। इस जबरदस्त वित्तीय उछाल की मुख्य वजह आधुनिक एआई प्रयोगशालाओं में उच्च गुणवत्ता वाले ट्रेनिंग डेटा की लगातार बढ़ती जरूरत है।
डेटा क्षेत्र की अन्य कंपनियों की स्थिति और कमाई का ढांचा
एआई डेटा क्षेत्र में काम कर रही अन्य कंपनियों ने भी अपने रेवेन्यू में बड़ा उछाल देखा है। उदाहरण के लिए, मरकोर का ग्रॉस वार्षिक रेवेन्यू बढ़कर 2 अरब डॉलर पहुंच गया है। इसी तरह हैंडशेक ने इस साल की शुरुआत में 1 अरब डॉलर का आंकड़ा पार किया था, जबकि माइक्रो1 का ग्रॉस रन रेट 500 मिलियन डॉलर तक पहुंच चुका है। हालांकि, इन प्रतिस्पर्धी कंपनियों के मॉडल में शीर्ष आय का लगभग 60% से 70% हिस्सा सीधे काम करने वाले डोमेन विशेषज्ञों को भुगतान किया जाता है, जिससे उनका वास्तविक शुद्ध वार्षिक रेवेन्यू ग्रॉस आंकड़ों की तुलना में काफी कम होता है।
कारोबारी मॉडल और स्टैनफोर्ड से शुरुआत
दूसरी तरफ, स्नोर्कल एआई मानव श्रम बेचने के बजाय रीइन्फोर्समेंट लर्निंग यानी आरएल वातावरण और पूर्ण डेटासेट बेचता है। इसी वजह से विशेषज्ञों को किए जाने वाले भुगतान को कंपनी हेडलाइन रेवेन्यू में दिखाने के बजाय बेचे गए सामान की लागत यानी कॉस्ट ऑफ गुड्स सोल्ड में शामिल करती है। स्नोर्कल एआई को वर्ष 2019 में व्यावसायिक रूप से लॉन्च किया गया था। इससे पहले सह-संस्थापक और सीईओ एलेक्स रैटनर और उनकी टीम ने स्टैनफोर्ड एआई लैब में चार साल तक इस तकनीक पर गहरा शोध कार्य किया था।
